Momentum

общественный класс Импульс

Стохастический градиентный спуск плюс импульс, либо нестеровский, либо традиционный.

Подробности об импульсе Нестерова см. в статье .

Константы

плавать	LEARNING_RATE_DEFAULT
Нить	МОМЕНТУМ
плавать	MOMENTUM_DEFAULT
логическое значение	НЕСТЕРОВ_DEFAULT

Унаследованные константы

Из класса org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Нить

ПЕРЕМЕННАЯ_V2

Публичные конструкторы

	Импульс ( график ) Создает оптимизатор импульса
	Momentum (график графика , скорость обучения с плавающей запятой) Создает оптимизатор импульса
	Импульс (график графика , скорость обучения с плавающей запятой, импульс с плавающей запятой) Создает оптимизатор импульса
	Импульс (график графика , скорость обучения с плавающей запятой, импульс с плавающей запятой, логическое использование Нестерова) Создает оптимизатор импульса
	Momentum (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой, импульс с плавающей запятой, логическое значение useNesterov) Создает оптимизатор импульса

Публичные методы

Нить	getOptimizerName () Получите имя оптимизатора.
Нить	нанизывать ()

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Оп	applyGradients (List< GradAndVar <? расширяет TType >> gradsAndVars, имя строки) Применяет градиенты к переменным
<T расширяет TType > List< GradAndVar <?>>	ComputeGradients ( Операнд <?> потеря) Вычисляет градиенты на основе операнда потерь.
статическая строка	createName ( Вывод <? расширяет переменную TType >, String slotName) Создает имя путем объединения имени переменной и имени слота.
абстрактная строка	getOptimizerName () Получите имя оптимизатора.
<T расширяет TType > Необязательно< Переменная <T>>	getSlot ( Вывод <T> var, строка slotName) Получает слот, связанный с указанной переменной и именем слота.
финальная операция	получитьТФ () Получает экземпляр Ops оптимизатора.
Оп	минимизировать ( Операнд <?> потеря) Минимизирует потери за счет обновления переменных
Оп	минимизировать (потеря операнда <?>, имя строки) Минимизирует потери за счет обновления переменных

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Константы

общедоступный статический финальный плавающий элемент LEARNING_RATE_DEFAULT

Постоянное значение: 0,01

публичная статическая финальная строка MOMENTUM

Постоянное значение: «импульс».

общедоступный статический финальный float MOMENTUM_DEFAULT

Постоянное значение: 0,0

общедоступное статическое окончательное логическое значение NESTEROV_DEFAULT

Постоянное значение: ложь

Публичные конструкторы

общественный импульс ( график )

Создает оптимизатор импульса

Параметры

график	график TensorFlow

public Momentum ( график , float LearningRate)

Создает оптимизатор импульса

Параметры

график	график TensorFlow
Скорость обучения	скорость обучения

public Momentum (график графика , скорость обучения с плавающей запятой, импульс с плавающей запятой)

Создает оптимизатор импульса

Параметры

график	график TensorFlow
Скорость обучения	скорость обучения
импульс	гиперпараметр, ускоряющий градиентный спуск в соответствующем направлении и гасящий колебания. Должен быть больше или равен нулю. По умолчанию — 0.

public Momentum (график графика , float LearningRate, float импульс, логическое использование Нестерова)

Создает оптимизатор импульса

Параметры

график	график TensorFlow
Скорость обучения	скорость обучения
импульс	гиперпараметр, ускоряющий градиентный спуск в соответствующем направлении и гасящий колебания. Должен быть больше или равен нулю. По умолчанию — 0.
использовать Нестерова	Применять ли импульс Нестерова. По умолчанию ложь.

public Momentum (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой, импульс с плавающей запятой, логическое значение useNesterov)

Создает оптимизатор импульса

Параметры

график	график TensorFlow
имя	имя этого оптимизатора
Скорость обучения	скорость обучения
импульс	гиперпараметр, ускоряющий градиентный спуск в соответствующем направлении и гасящий колебания. Должен быть больше или равен нулю. По умолчанию — 0.
использовать Нестерова	Применять ли импульс Нестерова. По умолчанию ложь.

Публичные методы

общедоступная строка getOptimizerName ()

Получите имя оптимизатора.

Возврат

• Имя оптимизатора.

публичная строка toString ()