Nadam

общественный класс Надам

Оптимизатор Nadam, реализующий алгоритм NAdam.

Подобно тому, как Адам, по сути, является RMSprop с импульсом, Надам — это Адам с импульсом Нестерова.

Смотрите также

• Дозат, 2015 г.

Константы

плавать	BETA_ONE_DEFAULT
плавать	BETA_TWO_DEFAULT
плавать	EPSILON_DEFAULT
Нить	FIRST_MOMENT
плавать	LEARNING_RATE_DEFAULT
Нить	МОМЕНТУМ
Нить	SECOND_MOMENT

Унаследованные константы

Из класса org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Нить

ПЕРЕМЕННАЯ_V2

Публичные конструкторы

	Надам ( график график) Создает оптимизатор Надама
	Надам ( график , скорость обучения с плавающей запятой) Создает оптимизатор Надама
	Надам ( график , float LearningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon) Создает оптимизатор Надама
	Надам (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой) Создает оптимизатор Надама
	Надам (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой, float betaOne, float betaTwo, float epsilon) Создает оптимизатор Надама

Публичные методы

Нить	getOptimizerName () Получите имя оптимизатора.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Оп	applyGradients (List< GradAndVar <? расширяет TType >> gradsAndVars, имя строки) Применяет градиенты к переменным
<T расширяет TType > List< GradAndVar <?>>	ComputeGradients ( Операнд <?> потеря) Вычисляет градиенты на основе операнда потерь.
статическая строка	createName ( Вывод <? расширяет переменную TType >, String slotName) Создает имя путем объединения имени переменной и имени слота.
абстрактная строка	getOptimizerName () Получите имя оптимизатора.
<T расширяет TType > Необязательно< Переменная <T>>	getSlot ( Вывод <T> var, строка slotName) Получает слот, связанный с указанной переменной и именем слота.
финальная операция	получитьТФ () Получает экземпляр Ops оптимизатора.
Оп	минимизировать ( Операнд <?> потеря) Минимизирует потери за счет обновления переменных
Оп	минимизировать (потеря операнда <?>, имя строки) Минимизирует потери за счет обновления переменных

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Константы

общедоступный статический финальный float BETA_ONE_DEFAULT

Постоянное значение: 0,9

общедоступный статический финальный float BETA_TWO_DEFAULT

Постоянное значение: 0,999

общедоступный статический финальный float EPSILON_DEFAULT

Постоянное значение: 1.0E-8

общедоступная статическая финальная строка FIRST_MOMENT

Постоянное значение: «м»

общедоступный статический финальный плавающий элемент LEARNING_RATE_DEFAULT

Постоянное значение: 0,001

публичная статическая финальная строка MOMENTUM

Постоянное значение: «импульс».

общедоступная статическая финальная строка SECOND_MOMENT

Постоянное значение: «v»

Публичные конструкторы

общественный Надам ( График )

Создает оптимизатор Надама

Параметры

график	график TensorFlow

публичный Надам ( график , float LearningRate)

Создает оптимизатор Надама

Параметры

график	график TensorFlow
Скорость обучения	скорость обучения, по умолчанию 0,001

публичный Надам (график графика , float LearningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Создает оптимизатор Надама

Параметры

график	график TensorFlow
Скорость обучения	скорость обучения, по умолчанию 0,001
бетаУан	Скорость экспоненциального убывания для оценок первого момента. По умолчанию — 0,9.
betaTwo	Скорость экспоненциального убывания для экспоненциально взвешенной нормы бесконечности. По умолчанию — 0,999.
эпсилон	Небольшая константа для численной стабильности. По умолчанию — 1e-8.

public Nadam (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой)

Создает оптимизатор Надама

Параметры

график	график TensorFlow
имя	имя этого оптимизатора по умолчанию «Надам».
Скорость обучения	скорость обучения, по умолчанию 0,001

public Nadam (график графика , имя строки, float LearningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Создает оптимизатор Надама

Параметры

график	график TensorFlow
имя	имя этого оптимизатора по умолчанию «Надам».
Скорость обучения	скорость обучения, по умолчанию 0,001
бетаУан	Скорость экспоненциального убывания для оценок первого момента. По умолчанию — 0,9.
betaTwo	Скорость экспоненциального убывания для экспоненциально взвешенной нормы бесконечности. По умолчанию — 0,999.
эпсилон	Небольшая константа для численной стабильности. По умолчанию — 1e-8.

Публичные методы

общедоступная строка getOptimizerName ()

Получите имя оптимизатора.

Возврат

• Имя оптимизатора.