ByteSequenceTensorBuffer

общедоступный класс ByteSequenceTensorBuffer

Буфер для хранения данных тензора строк.

Значения хранятся в виде массива TF_TString , внутри которого находится tensorflow::tstring , который по сути является переносимой версией std::string .

Данные буфера должны быть инициализированы только один раз, путем вызова ERROR(/#init(NdArray, Function)) , и в буфере должно быть выделено достаточно места (используйте ERROR(/#computeSize(NdArray, Function)) до точно знать, сколько байтов требуется для хранения данных).

После инициализации данных буфер доступен только для чтения, поскольку невозможно безопасно изменить значение без повторной инициализации всех данных.

Публичные методы

статический <T> длинный	ComputeSize ( ByteSequenceProvider <?> byteSequenceProvider) Вычисляет, сколько байтов требуется для хранения данных в строковом буфере.
Буфер данных <байт[]>	copyTo ( DataBuffer <byte[]> dst, длинный размер) Запишите ссылки на объекты исходного массива в этот буфер.
байт[]	getObject (длинный индекс)
<Т> пустота	init ( ByteSequenceProvider <T> byteSequenceProvider) Инициализируйте данные этого буфера.
логическое значение	isReadOnly ()
Буфер данных <байт[]>	setObject (значения byte[], длинный индекс)
длинный	размер ()
Буфер данных <байт[]>	срез (длинный индекс, длинный размер)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.ndarray.impl.buffer.AbstractDataBuffer

Буфер данных <байт[]>	copyTo ( DataBuffer <byte[]> dst, длинный размер) Запишите ссылки на объекты исходного массива в этот буфер.
логическое значение	равно (Объект obj)
интервал	хэш-код ()
Буфер данных <байт[]>	чтение (T[] dst, смещение целого числа, длина целого числа) Считайте ссылки на объекты в этом буфере в целевой массив.
Буфер данных <байт[]>	запись (T[] src, смещение целого числа, длина целого числа) Метод массового размещения с использованием массивов int.

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.buffer.DataBuffer

абстрактный <R> R	принять (посетитель DataStorageVisitor <R>) Посещает резервное хранилище этого буфера.
абстрактный DataBuffer <byte[]>	copyTo ( DataBuffer <byte[]> dst, длинный размер) Запишите ссылки на объекты исходного массива в этот буфер.
абстрактное логическое значение	равно (Объект obj) Проверяет равенство между буферами данных.
абстрактный байт[]	getObject (длинный индекс) Считывает значение по заданному индексу.
абстрактное логическое значение	isReadOnly () Сообщает, поддерживается ли этот буфер доступным массивом.
абстрактный DataBuffer <byte[]>	узкий (длинный размер) Создает новый буфер, содержимое которого является общей подпоследовательностью содержимого этого буфера, размер которого установлен на заданное значение.
абстрактный DataBuffer <byte[]>	смещение (длинный индекс) Создает новый буфер, содержимое которого является общей подпоследовательностью содержимого этого буфера, начиная с заданного индекса.
абстрактный DataBuffer <byte[]>	читать (T[] dst) Считайте ссылки на объекты в этом буфере в целевой массив.
абстрактный DataBuffer <byte[]>	чтение (T[] dst, смещение целого числа, длина целого числа) Считайте ссылки на объекты в этом буфере в целевой массив.
абстрактный DataBuffer <byte[]>	setObject (значение byte[], длинный индекс) Записывает заданное значение в этот буфер по заданному индексу.
абстрактный длинный	размер () Размер буфера в элементах.
абстрактный DataBuffer <byte[]>	срез (длинный индекс, длинный размер) Создает новый буфер, содержимое которого является общей подпоследовательностью содержимого этого буфера, начиная с заданного индекса и заданного размера.
абстрактный DataBufferWindow <? расширяет DataBuffer <T>>	окно (длинный размер) Создает DataBufferWindow , который обеспечивает частичное представление этого буфера.
абстрактный DataBuffer <byte[]>	написать (T[] источник) Запишите ссылки на объекты исходного массива в этот буфер.
абстрактный DataBuffer <byte[]>	запись (T[] src, смещение целого числа, длина целого числа) Метод массового размещения с использованием массивов int.

Публичные методы

public static long ComputeSize ( ByteSequenceProvider <?> byteSequenceProvider)

Вычисляет, сколько байтов требуется для хранения данных в строковом буфере.

Параметры

byteSequenceProvider	производит последовательности байтов

Возврат

• количество байтов, необходимое для хранения данных.

public DataBuffer <byte[]> copyTo ( DataBuffer <byte[]> dst, длинный размер)

Запишите ссылки на объекты исходного массива в этот буфер.

Если значений для копирования больше, чем размер целевого буфера, т. е. size > dst.size() , значения не передаются и выдается исключение BufferOverflowException. С другой стороны, если копируемых значений больше, чем размер исходного буфера, т. е. > src.size() , то генерируется исключение BufferUnderfloatException.

В противном случае этот метод копирует значения n = size из этого буфера в целевой буфер.

Параметры

летнее время	буфер назначения, в который копируются значения; не должно быть этого буфера
размер	количество значений для копирования в целевой буфер

Возврат

• этот буфер

public byte[] getObject (длинный индекс)

public void init ( ByteSequenceProvider <T> byteSequenceProvider)

Инициализируйте данные этого буфера.

Хотя это не реализуется программно, этот метод обязательно вызывается только один раз после создания буфера. Буфер должен быть выделен в соответствии с тем же набором данных, предварительно вызвав ERROR(/#computeSize(NdArray, Function)) чтобы убедиться, что для его хранения достаточно места.

Параметры

byteSequenceProvider	создает последовательности байтов для использования в качестве тензорных данных

общедоступное логическое значение isReadOnly ()

public DataBuffer <byte[]> setObject (значения byte[], длинный индекс)

публичный длинный размер ()

public DataBuffer <byte[]> срез (длинный индекс, длинный размер)