BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

публичный финальный класс BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей.

Операция, которая очищает сводные данные для ресурса квантильного потока.

Вложенные классы

сорт BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options Дополнительные атрибуты для BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
create ( Область действия, Операнд <?> quantileStreamResourceHandle, Операнд <TInt64> numBuckets, Опции... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.
статический BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options
генерироватьКвантилес (логическое значение генерированияКвантилей)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush».

Публичные методы

public static BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush create (область области действия , операнд <?> quantileStreamResourceHandle, операнд <TInt64> numBuckets, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.

Параметры
объем текущий объем
квантильStreamResourceHandle дескриптор ресурса, ссылающийся на QuantileStreamResource.
numBuckets интервал; приблизительное количество сегментов, если не используетсяgenerate_quantiles.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

общедоступный статический BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options генерироватьКвантилес (логическое значение генерированияКвантилес)

Параметры
генерировать квантили бул; Если принимает значение True, выходными данными будут num_quantiles для каждого потока, где i-я запись представляет собой i-й квантиль входных данных с ошибкой аппроксимации, равной эпсилон. Могут присутствовать повторяющиеся значения. Если значение равно False, выходными данными будут точки на полученной нами гистограмме, что примерно соответствует границам 1/эпсилон и без каких-либо дубликатов. По умолчанию — Ложь.