публичный финальный класс BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей.
Операция, которая очищает сводные данные для ресурса квантильного потока.
Вложенные классы
| сорт | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| статический BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | |
| статический BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | генерироватьКвантилес (логическое значение генерированияКвантилей) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush».
Публичные методы
public static BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush create (область области действия , операнд <?> quantileStreamResourceHandle, операнд <TInt64> numBuckets, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| квантильStreamResourceHandle | дескриптор ресурса, ссылающийся на QuantileStreamResource. |
| numBuckets | интервал; приблизительное количество сегментов, если не используетсяgenerate_quantiles. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
общедоступный статический BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options генерироватьКвантилес (логическое значение генерированияКвантилес)
Параметры
| генерировать квантили | бул; Если принимает значение True, выходными данными будут num_quantiles для каждого потока, где i-я запись представляет собой i-й квантиль входных данных с ошибкой аппроксимации, равной эпсилон. Могут присутствовать повторяющиеся значения. Если значение равно False, выходными данными будут точки на полученной нами гистограмме, что примерно соответствует границам 1/эпсилон и без каких-либо дубликатов. По умолчанию — Ложь. |
|---|