QuantizedResizeBilinear

публичный финальный класс QuantizedResizeBilinear

Измените размер квантованных «изображений» до «размера», используя квантованную билинейную интерполяцию.

Входные и выходные изображения должны быть квантованными.

Вложенные классы

сорт

QuantizedResizeBilinear.Options

Дополнительные атрибуты для QuantizedResizeBilinear

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический QuantizedResizeBilinear.Options	alignCorners (логическое значение alignCorners)
static <T расширяет TType > QuantizedResizeBilinear <T>	create (Область действия , изображения операнда <T>, размер операнда <TInt32> , операнд <TFloat32> min, операнд <TFloat32> max, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedResizeBilinear.
статический QuantizedResizeBilinear.Options	halfPixelCenters (логическое значение halfPixelCenters)
Вывод <TFloat32>	выходМакс ()
Вывод <TFloat32>	выходМин ()
Выход <Т>	измененный размер изображений () 4-D с формой `[пакет, новая_высота, новая_ширина, каналы]`.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «QuantizedResizeBilinear».

Публичные методы

public static QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (Boolean alignCorners)

Параметры

Выровнять углы	Если это правда, центры 4 угловых пикселей входного и выходного тензоров выравниваются, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию ложь.

public static QuantizedResizeBilinear <T> create ( Область действия, изображения операнда <T>, размер операнда <TInt32> , операнд <TFloat32> min, операнд <TFloat32> max, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedResizeBilinear.

Параметры

объем	текущий объем
изображений	4-D с формой `[партия, высота, ширина, каналы]`.
размер	= Одномерный тензор int32 из 2 элементов: `new_height, new_width`. Новый размер изображений.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр QuantizedResizeBilinear

public static QuantizedResizeBilinear.Options halfPixelCenters (логическое значение halfPixelCenters)

публичный вывод <TFloat32> outMax ()

публичный вывод <TFloat32> outMin ()

публичный вывод <T> resizedImages ()

4-D с формой `[пакет, новая_высота, новая_ширина, каналы]`.