публичный финальный класс ParseSequenceExample
Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.
Вложенные классы
сорт | ParseSequenceExample.Options | Необязательные атрибуты для ParseSequenceExample |
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
статический ParseSequenceExample.Options | NcontextSparse (длинный NcontextSparse) |
статический ParseSequenceExample.Options | NfeatureListDense (длинный NfeatureListDense) |
статический ParseSequenceExample.Options | NfeatureListSparse (длинный NfeatureListSparse) |
статический ParseSequenceExample.Options | contextDenseShapes (Список< Форма > contextDenseShapes) |
Список< Вывод <?>> | контекстDenseValues () |
Список< Вывод <?>> | |
Список< Вывод <?>> | contextRaggedValues () |
Список< Вывод <TInt64> > | |
Список< Вывод <TInt64> > | |
Список< Вывод <?>> | |
статический ParseSequenceExample | create ( Область видимости , Операнд < TString > сериализованный, Операнд < TString > debugName, Операнд < TString > contextSparseKeys, Операнд < TString > contextDenseKeys, Операнд < TString > contextRaggedKeys, Операнд < TString > FeatureListSparseKeys, Операнд < TString > FeatureListDenseKeys, Операнд < TString > FeatureListRaggedKeys, Operand < TBool > FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? расширяет TType >> contextSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> contextRaggedSplitTypes , List<Class<? расширяет TType >> FeatureListDenseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> FeatureListRaggedSplitTypes, Options... options... ) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSequenceExample. |
Список< Вывод <TInt64> > | |
статический ParseSequenceExample.Options | FeatureListDenseShapes (List <Shape> FeatureListDenseShapes) |
Список< Вывод <?>> | |
Список< Вывод <?>> | |
Список< Вывод <?>> | |
Список< Вывод <?>> | |
Список< Вывод <TInt64> > | |
Список< Вывод <TInt64> > | |
Список< Вывод <?>> |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «ParseSequenceExampleV2».
Публичные методы
общедоступный статический ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (List <Shape> contextDenseShapes)
Параметры
contextDenseShapes | Список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j]. |
---|
public static ParseSequenceExample create ( Область действия, Операнд < TString > сериализованный, Операнд < TString > debugName, Операнд < TString > contextSparseKeys, Операнд < TString > contextDenseKeys, Операнд < TString > contextRaggedKeys, Операнд < TString > FeatureListSparseKeys, Операнд < TString > FeatureListDenseKeys, Operand < TString > FeatureListRaggedKeys, Operand < TBool > FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? расширяет TType >> contextSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListDenseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> FeatureListRaggedSplitTypes, Options. .. параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSequenceExample.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
сериализованный | Скаляр или вектор, содержащий двоичные сериализованные прототипы SequenceExample. |
имя_отладки | Скаляр или вектор, содержащий имена сериализованных прото. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прототипа. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие здесь значений не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно. |
contextSparseKeys | Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_sparse. |
contextDenseKeys | Ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связаны с плотными значениями. |
contextRaggedKeys | Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_ragged. |
FeatureListSparseKeys | Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связаны с разреженными значениями. |
FeatureListDenseKeys | Ключи, ожидаемые в списках функций SequenceExamples, связанные со списками плотных значений. |
FeatureListRaggedKeys | Ключи, ожидаемые в списках функций, связанные с неровными значениями. |
FeatureListDenseMissingAssumedEmpty | Вектор, соответствующий 1:1 с Feature_list_dense_keys, указывающий, какие функции могут отсутствовать в SequenceExamples. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым. |
contextDenseDefaults | Список тензоров Ncontext_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор, то требуется функция context_dense_keys[j]. Тип ввода выводится из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j]. |
contextSparseTypes | Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList). |
contextRaggedValueTypes | Типы данных RaggedTensor.value для функций неровного контекста. |
contextRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes для функций неравномерного контекста. |
FeatureListSparseTypes | Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList). |
FeatureListRaggedValueTypes | Типы данных RaggedTensor.value для неровных функций FeatureList. |
FeatureListRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes для неровных функций FeatureList. |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ParseSequenceExample
общедоступный статический ParseSequenceExample.Options FeatureListDenseShapes (List < Shape > FeatureListDenseShapes)
Параметры
FeatureListDenseShapes | Список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys. Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
---|