ParseSequenceExample

публичный финальный класс ParseSequenceExample

Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Вложенные классы

сорт ParseSequenceExample.Options Необязательные атрибуты для ParseSequenceExample

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический ParseSequenceExample.Options
NcontextSparse (длинный NcontextSparse)
статический ParseSequenceExample.Options
NfeatureListDense (длинный NfeatureListDense)
статический ParseSequenceExample.Options
NfeatureListSparse (длинный NfeatureListSparse)
статический ParseSequenceExample.Options
contextDenseShapes (Список< Форма > contextDenseShapes)
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <TInt64> >
Список< Вывод <TInt64> >
Список< Вывод <?>>
статический ParseSequenceExample
create ( Область видимости , Операнд < TString > сериализованный, Операнд < TString > debugName, Операнд < TString > contextSparseKeys, Операнд < TString > contextDenseKeys, Операнд < TString > contextRaggedKeys, Операнд < TString > FeatureListSparseKeys, Операнд < TString > FeatureListDenseKeys, Операнд < TString > FeatureListRaggedKeys, Operand < TBool > FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? расширяет TType >> contextSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> contextRaggedSplitTypes , List<Class<? расширяет TType >> FeatureListDenseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> FeatureListRaggedSplitTypes, Options... options... )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSequenceExample.
Список< Вывод <TInt64> >
статический ParseSequenceExample.Options
FeatureListDenseShapes (List <Shape> FeatureListDenseShapes)
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <TInt64> >
Список< Вывод <TInt64> >
Список< Вывод <?>>

Унаследованные методы

org.tensorflow.op.RawOp
последнее логическое значение
равно (Объект obj)
окончательный интервал
Операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка
логическое значение
равно (Объект arg0)
последний класс<?>
получитьКласс ()
интервал
хэш-код ()
окончательная пустота
поставить в известность ()
окончательная пустота
уведомитьВсе ()
Нить
нанизывать ()
окончательная пустота
подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота
подождите (длинный arg0)
окончательная пустота
ждать ()
org.tensorflow.op.Op
абстрактная среда выполнения
окружение ()
Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ParseSequenceExampleV2».

Публичные методы

общедоступный статический ParseSequenceExample.Options NcontextSparse (Long NcontextSparse)

общедоступный статический ParseSequenceExample.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

общедоступный статический ParseSequenceExample.Options NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)

общедоступный статический ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (List <Shape> contextDenseShapes)

Параметры
contextDenseShapes Список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].

общедоступный список< Вывод <?>> contextDenseValues ()

общедоступный список< Вывод <?>> contextRaggedRowSplits ()

общедоступный список< Вывод <?>> contextRaggedValues ()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> contextSparseIndices ()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> contextSparseShapes ()

общедоступный список< Вывод <?>> contextSparseValues ()

public static ParseSequenceExample create ( Область действия, Операнд < TString > сериализованный, Операнд < TString > debugName, Операнд < TString > contextSparseKeys, Операнд < TString > contextDenseKeys, Операнд < TString > contextRaggedKeys, Операнд < TString > FeatureListSparseKeys, Операнд < TString > FeatureListDenseKeys, Operand < TString > FeatureListRaggedKeys, Operand < TBool > FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? расширяет TType >> contextSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListDenseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> FeatureListRaggedSplitTypes, Options. .. параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSequenceExample.

Параметры
объем текущий объем
сериализованный Скаляр или вектор, содержащий двоичные сериализованные прототипы SequenceExample.
имя_отладки Скаляр или вектор, содержащий имена сериализованных прото. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прототипа. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие здесь значений не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно.
contextSparseKeys Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_sparse.
contextDenseKeys Ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связаны с плотными значениями.
contextRaggedKeys Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_ragged.
FeatureListSparseKeys Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связаны с разреженными значениями.
FeatureListDenseKeys Ключи, ожидаемые в списках функций SequenceExamples, связанные со списками плотных значений.
FeatureListRaggedKeys Ключи, ожидаемые в списках функций, связанные с неровными значениями.
FeatureListDenseMissingAssumedEmpty Вектор, соответствующий 1:1 с Feature_list_dense_keys, указывающий, какие функции могут отсутствовать в SequenceExamples. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым.
contextDenseDefaults Список тензоров Ncontext_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор, то требуется функция context_dense_keys[j]. Тип ввода выводится из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
contextSparseTypes Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
contextRaggedValueTypes Типы данных RaggedTensor.value для функций неровного контекста.
contextRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes для функций неравномерного контекста.
FeatureListSparseTypes Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
FeatureListRaggedValueTypes Типы данных RaggedTensor.value для неровных функций FeatureList.
FeatureListRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes для неровных функций FeatureList.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ParseSequenceExample

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> FeatureListDenseLengths ()

общедоступный статический ParseSequenceExample.Options FeatureListDenseShapes (List < Shape > FeatureListDenseShapes)

Параметры
FeatureListDenseShapes Список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys. Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

public List< Output <?>> FeatureListDenseValues ​​()

public List< Output <?>> FeatureListRaggedInnerSplits ()

public List< Output <?>> FeatureListRaggedOuterSplits ()

public List< Output <?>> FeatureListRaggedValues ​​()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> FeatureListSparseIndices ()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> FeatureListSparseShapes ()

public List< Output <?>> FeatureListSparseValues ​​()