ParseSingleSequenceExample

публичный финальный класс ParseSingleSequenceExample

Преобразует скалярный прототип мозга.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Вложенные классы

сорт ParseSingleSequenceExample.Options Необязательные атрибуты для ParseSingleSequenceExample

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический ParseSingleSequenceExample.Options
contextDenseShapes (Список< Форма > contextDenseShapes)
Список< Вывод <?>>
контекстDenseValues ​​()
Список< Вывод <TInt64> >
contextSparseIndices ()
Список< Вывод <TInt64> >
контекстСпарсешапес ()
Список< Вывод <?>>
контекстСпарсевалуес ()
статический ParseSingleSequenceExample
create ( Область видимости , Operand < TString > сериализованный, Operand < TString > FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable < Operand < TString >> contextDenseKeys, Iterable < Operand < TString >> FeatureListSparseKeys, Iterable < Operand < TString > > FeatureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? расширяет TType >> contextSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListDenseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListSparseTypes , Опции... варианты)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSingleSequenceExample.
статический ParseSingleSequenceExample.Options
FeatureListDenseShapes (List <Shape> FeatureListDenseShapes)
Список< Вывод <?>>
FeatureListDenseValues ​​()
Список< Вывод <TInt64> >
FeatureListSparseIndices ()
Список< Вывод <TInt64> >
FeatureListSparseShapes ()
Список< Вывод <?>>
FeatureListSparseValues ​​()

Унаследованные методы

org.tensorflow.op.RawOp
последнее логическое значение
равно (Объект obj)
окончательный интервал
хэш-код ()
Операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка
нанизывать ()
логическое значение
равно (Объект arg0)
последний класс<?>
получитьКласс ()
интервал
хэш-код ()
окончательная пустота
поставить в известность ()
окончательная пустота
уведомитьВсе ()
Нить
нанизывать ()
окончательная пустота
подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота
подождите (длинный arg0)
окончательная пустота
ждать ()
org.tensorflow.op.Op
абстрактная среда выполнения
окружение ()
Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ParseSingleSequenceExample».

Публичные методы

общедоступный статический ParseSingleSequenceExample.Options contextDenseShapes (List <Shape> contextDenseShapes)

Параметры
contextDenseShapes Список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].

общедоступный список< Вывод <?>> contextDenseValues ()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> contextSparseIndices ()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> contextSparseShapes ()

общедоступный список< Вывод <?>> contextSparseValues ()

public static ParseSingleSequenceExample create ( Область видимости , Operand < TString > сериализованный, Operand < TString > FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> contextDenseKeys, Iterable < Operand < TString >> FeatureListSparseKeys, Iterable < Operand < TString >> FeatureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? расширяет TType >> contextSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListDenseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListSparseTypes, Опции... опции)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSingleSequenceExample.

Параметры
объем текущий объем
сериализованный Скаляр, содержащий двоичный сериализованный прототип SequenceExample.
FeatureListDenseMissingAssumedEmpty Вектор, в котором перечислены ключи FeatureList, которые могут отсутствовать в SequenceExample. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым. По умолчанию любой FeatureList, не указанный в этом векторе, должен существовать в SequenceExample.
contextSparseKeys Список тензоров (скаляров) строк Ncontext_sparse. Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_sparse.
contextDenseKeys Список строковых тензоров (скаляров) Ncontext_dense. Ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связаны с плотными значениями.
FeatureListSparseKeys Список тензоров (скаляров) строк Nfeature_list_sparse. Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связаны с разреженными значениями.
FeatureListDenseKeys Список строковых тензоров (скаляров) Nfeature_list_dense. Ключи, ожидаемые в списках функций SequenceExamples, связанные со списками плотных значений.
contextDenseDefaults Список тензоров Ncontext_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор, то требуется функция context_dense_keys[j]. Тип ввода выводится из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
имя_отладки Скаляр, содержащий имя сериализованного прото. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прототипа. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие здесь значений не влияет на вывод. Также может быть пустым скаляром, если имя недоступно.
contextSparseTypes Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
FeatureListSparseTypes Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ParseSingleSequenceExample

общедоступный статический ParseSingleSequenceExample.Options FeatureListDenseShapes (List < Shape > FeatureListDenseShapes)

Параметры
FeatureListDenseShapes Список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys. Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

public List< Output <?>> FeatureListDenseValues ​​()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> FeatureListSparseIndices ()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> FeatureListSparseShapes ()

public List< Output <?>> FeatureListSparseValues ​​()