Lu

публичный выпускной класс Лу

Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц.

Входными данными является тензор формы `[..., M, M]`, два самых внутренних измерения которого образуют квадратные матрицы.

Входные данные должны быть обратимыми.

Выходные данные состоят из двух тензоров LU и P, содержащих LU-разложение всех входных подматриц `[..., :, :]`. LU кодирует нижний и верхний треугольные факторы.

Для каждой входной подматрицы формы `[M, M]` L представляет собой нижнюю треугольную матрицу формы `[M, M]` с единичной диагональю, элементы которой соответствуют строго нижней треугольной части LU. U — верхнетреугольная матрица формы `[M, M]`, элементы которой соответствуют верхней треугольной части, включая диагональ, LU.

P представляет матрицу перестановок, закодированную в виде списка индексов, каждый из которых находится между «0» и «M-1» включительно. Если P_mat обозначает матрицу перестановок, соответствующую P, то L, U и P удовлетворяют условию P_mat * input = L * U.

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <T расширяет TType , U расширяет TNumber > Lu <T, U>	create (Область действия , ввод операнда <T>, выходной тип Class<U>) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Lu.
static <T расширяет TType > Lu <T, TInt32 >	create (область действия , ввод операнда <T>) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Lu, с использованием типов вывода по умолчанию.
Выход <Т>	Лу () Тензор формы `[..., M, M]`, строго нижняя треугольная часть которого обозначает нижний треугольный множитель `L` с единичной диагональю, а верхняя треугольная часть обозначает верхний треугольный множитель `U`.
Выход <U>	п () Перестановка строк, закодированных в виде списка индексов в `0..M-1`.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Лу»

Публичные методы

public static Lu <T, U> create (область действия , ввод операнда <T>, вывод Class<U>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Lu.

Параметры

объем	текущий объем
вход	Тензор формы `[..., M, M]`, два самых внутренних измерения которого образуют матрицы размера `[M, M]`.

Возврат

• новый экземпляр Лу

public static Lu <T, TInt32 > create (область действия , ввод операнда <T>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Lu, с использованием типов вывода по умолчанию.

Параметры

объем	текущий объем
вход	Тензор формы `[..., M, M]`, два самых внутренних измерения которого образуют матрицы размера `[M, M]`.

Возврат

• новый экземпляр Лу

публичный вывод <T> lu ()

Тензор формы `[..., M, M]`, строго нижняя треугольная часть которого обозначает нижний треугольный множитель `L` с единичной диагональю, а верхняя треугольная часть обозначает верхний треугольный множитель `U`.

публичный вывод <U> p ()

Перестановка строк, закодированных в виде списка индексов в `0..M-1`. Форма `[..., M]`.