Svd

публичный финальный класс Svd

Вычисляет разложение по сингулярным значениям одной или нескольких матриц.

Вычисляет SVD каждой внутренней матрицы в `input` так, что `input[..., :, :] = u[..., :, :] *diag(s[..., :, :]) * транспонировать(v[..., :, :])`

# a is a tensor containing a batch of matrices.
 # s is a tensor of singular values for each matrix.
 # u is the tensor containing the left singular vectors for each matrix.
 # v is the tensor containing the right singular vectors for each matrix.
 s, u, v = svd(a)
 s, _, _ = svd(a, compute_uv=False)

Вложенные классы

сорт СВД.Опции Дополнительные атрибуты для Svd

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статические SVD.Параметры	вычислениеUv (логическое вычислениеUv)
статический <T расширяет TType > Svd <T>	create (Область действия , ввод операнда <T>, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Svd.
статические SVD.Параметры	fullMatrices (логическое значение fullMatrices)
Выход <Т>	с () Сингулярные значения.
Выход <Т>	ты () Левые сингулярные векторы.
Выход <Т>	в () Левые сингулярные векторы.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Svd»

Публичные методы

общедоступный статический Svd.Options ComputeUv (Boolean ComputeUv)

Параметры

вычислить УФ	Если это правда, левый и правый сингулярные векторы будут вычислены и возвращены в `u` и `v` соответственно. Если false, `u` и `v` не установлены, и на них никогда не следует ссылаться.

public static Svd <T> create (область действия , ввод операнда <T>, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Svd.

Параметры

объем	текущий объем
вход	Тензор формы `[..., M, N]`, два самых внутренних измерения которого образуют матрицы размера `[M, N]`. Пусть `P` будет минимумом `M` и `N`.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

новый экземпляр Svd

public static Svd.Options fullMatrices (логическое значение fullMatrices)

Параметры

полные матрицы	Если это правда, вычислить полноразмерные `u` и `v`. Если false (по умолчанию), вычисляются только ведущие сингулярные векторы `P`. Игнорируется, если `compute_uv` имеет значение False`.

публичный вывод <T> s ()

Сингулярные значения. Форма `[..., P]`.

публичный вывод <T> u ()

Левые сингулярные векторы. Если `full_matrices` имеет значение False, то shape будет `[..., M, P]`; если `full_matrices` имеет значение True, то форма равна `[..., M, M]`. Не определено, если `compute_uv` имеет значение False`.

публичный вывод <T> v ()

Левые сингулярные векторы. Если `full_matrices` имеет значение False, то shape будет `[..., N, P]`. Если `full_matrices` имеет значение True, то форма равна `[..., N, N]`. Не определено, если `compute_uv` имеет значение false.