RequantizationRangePerChannel

публичный финальный класс RequantizationRangePerChannel

Вычисляет диапазон повторного квантования для каждого канала.

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический RequantizationRangePerChannel	create ( Область действия, Операнд <? расширяет TType > input, Операнд < TFloat32 > inputMin, Операнд < TFloat32 > inputMax, Float clipValueMax) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RequantizationRangePerChannel.
Вывод <TFloat32>	выходМакс () Максимальное значение конечного выходного тензора.
Вывод <TFloat32>	выходМин () Минимальное значение конечного выходного тензора

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «RequantizationRangePerChannel»

Публичные методы

public static RequantizationRangePerChannel create (область действия , операнд <? расширяет TType > input, операнд < TFloat32 > inputMin, операнд < TFloat32 > inputMax, Float clipValueMax)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RequantizationRangePerChannel.

Параметры

объем	текущий объем
вход	Исходный входной тензор.
вводмин.	Минимальное значение входного тензора
входМакс	Максимальное значение входного тензора.
клипValueMax	Максимальное значение вывода, которое необходимо обрезать. Пример: установите значение 6 для Relu6.

Возврат

• новый экземпляр RequantizationRangePerChannel

публичный вывод <TFloat32> outputMax ()

Максимальное значение конечного выходного тензора.

публичный вывод <TFloat32> outputMin ()

Минимальное значение конечного выходного тензора