общедоступный статический класс Conv2dBackpropInput.Options
Дополнительные атрибуты для Conv2dBackpropInput
Публичные методы
| Conv2dBackpropInput.Options | dataFormat (строка dataFormat) |
| Conv2dBackpropInput.Options | расширения (List<Long> расширения) |
| Conv2dBackpropInput.Options | явное дополнение (List<Long> явное дополнение) |
| Conv2dBackpropInput.Options | useCudnnOnGpu (логическое значение useCudnnOnGpu) |
Унаследованные методы
Публичные методы
public Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Параметры
| формат данных | Укажите формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, in_height, in_width, in_channels]. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|
общедоступные расширения Conv2dBackpropInput.Options (расширения List<Long>)
Параметры
| расширения | Одномерный тензор длины 4. Коэффициент расширения для каждого измерения «входа». Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1. |
|---|
public Conv2dBackpropInput.Options явноеPaddings (List<Long> явноеPaddings)
Параметры
| явные отступы | Если `заполнение` равно `"EXPLICIT"`, список явных сумм заполнения. Для i-го измерения количество дополнений, вставленных до и после измерения, равно `explicit_paddings[2 * i]` и `explicit_paddings[2 * i + 1]` соответственно. Если `padding` не ``EXPLICIT``, `explicit_paddings` должен быть пустым. |
|---|