Conv2dBackpropInput.Options

общедоступный статический класс Conv2dBackpropInput.Options

Дополнительные атрибуты для Conv2dBackpropInput

Публичные методы

Conv2dBackpropInput.Options
dataFormat (строка dataFormat)
Conv2dBackpropInput.Options
расширения (List<Long> расширения)
Conv2dBackpropInput.Options
явное дополнение (List<Long> явное дополнение)
Conv2dBackpropInput.Options
useCudnnOnGpu (логическое значение useCudnnOnGpu)

Унаследованные методы

Публичные методы

public Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Параметры
формат данных Укажите формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, in_height, in_width, in_channels]. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_height, in_width].

общедоступные расширения Conv2dBackpropInput.Options (расширения List<Long>)

Параметры
расширения Одномерный тензор длины 4. Коэффициент расширения для каждого измерения «входа». Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1.

public Conv2dBackpropInput.Options явноеPaddings (List<Long> явноеPaddings)

Параметры
явные отступы Если `заполнение` равно `"EXPLICIT"`, список явных сумм заполнения. Для i-го измерения количество дополнений, вставленных до и после измерения, равно `explicit_paddings[2 * i]` и `explicit_paddings[2 * i + 1]` соответственно. Если `padding` не ``EXPLICIT``, `explicit_paddings` должен быть пустым.

public Conv2dBackpropInput.Options useCudnnOnGpu (логическое значение useCudnnOnGpu)