FractionalAvgPoolGrad.Options
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object | логическое значение | равно (Объект arg0) |
| последний класс<?> | получитьКласс () |
| интервал | хэш-код () |
| окончательная пустота | поставить в известность () |
| окончательная пустота | уведомитьВсе () |
| Нить | нанизывать () |
| окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
| окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
| окончательная пустота | ждать () |
Публичные методы
Параметры
| перекрытие | Если установлено значение True, это означает, что при объединении значения на границах соседних ячеек объединения используются обеими ячейками. Например: `индекс 0 1 2 3 4` `значение 20 5 16 3 7` Если последовательность объединения равна [0, 2, 4], то 16 с индексом 2 будет использоваться дважды. Результатом будет [41/3, 26/3] для дробного среднего пула. |
|---|
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# FractionalAvgPoolGrad.Options\n\npublic static class **FractionalAvgPoolGrad.Options** \nOptional attributes for [FractionalAvgPoolGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [FractionalAvgPoolGrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad.Options) | [overlapping](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad.Options#overlapping(java.lang.Boolean))(Boolean overlapping) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [FractionalAvgPoolGrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad.Options)\n**overlapping**\n(Boolean overlapping)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| overlapping | When set to True, it means when pooling, the values at the boundary of adjacent pooling cells are used by both cells. For example: \\`index 0 1 2 3 4\\` \\`value 20 5 16 3 7\\` If the pooling sequence is \\[0, 2, 4\\], then 16, at index 2 will be used twice. The result would be \\[41/3, 26/3\\] for fractional avg pooling. \u003cbr /\u003e \u003cbr /\u003e |\n|-------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
