QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

публичный финальный класс QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Вычисляет квантованный по глубине Conv2D с помощью Bias и Relu.

Вложенные классы

сорт QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options Дополнительные атрибуты для QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <V расширяет TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>
create ( Область видимости , Операнд <? расширяет TType > ввод, Операнд <? расширяет TType > фильтр, Операнд < TFloat32 > смещение, Операнд < TFloat32 > minInput, Операнд < TFloat32 > maxInput, Операнд < TFloat32 > minFilter, Операнд < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> шаги, заполнение строк, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.
статический QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
расширения (List<Long> расширения)
Вывод <TFloat32>
МаксВыход ()
Значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
Вывод <TFloat32>
минВыход ()
Значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.
Выход <В>
выход ()
Выходной тензор.
статический QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
_paddingList (Список<Long>_paddingList)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu»

Публичные методы

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> create ( Область действия, Операнд <? расширяет TType > input, Операнд <? расширяет TType > фильтр, Операнд < TFloat32 > смещение, Операнд < TFloat32 > minInput, Операнд < TFloat32 > maxInput, Операнд < TFloat32 > minFilter , Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> шаги, заполнение строк, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.

Параметры
объем текущий объем
вход Исходный входной тензор.
фильтр Исходный тензор фильтра.
предвзятость Исходный тензор смещения.
минвход Значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
МаксВход Значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
минфильтр Значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное значение квантованного фильтра.
МаксФильтр Значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное значение квантованного фильтра.
outType Тип вывода.
шаги Список значений шага.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

общедоступные статические расширения QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options (расширения List<Long>)

Параметры
расширения Список значений расширения.

публичный вывод < TFloat32 > maxOutput ()

Значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.

публичный вывод < TFloat32 > minOutput ()

Значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.

публичный вывод <V> вывод ()

Выходной тензор.

общедоступный статический QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (List<Long> papdingList)