Вычисляет диапазон, охватывающий фактические значения, присутствующие в квантованном тензоре.
Учитывая квантованный тензор, описанный `(input, input_min, input_max)`, выводит диапазон, который охватывает фактические значения, присутствующие в этом тензоре. Эта операция обычно используется для создания `requested_output_min` и `requested_output_max` для `Requantize`.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
статический RequantizationRange | |
Вывод <TFloat32> | выходМакс () вычисленный максимальный выход. |
Вывод <TFloat32> | выходМин () Вычисленный минимальный выход. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
public static RequantizationRange create (область действия , операнд <? расширяет TType > input, операнд < TFloat32 > inputMin, операнд < TFloat32 > inputMax)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RequantizationRange.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
вводмин. | Значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное входное значение. |
входМакс | Значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное входное значение. |
Возврат
- новый экземпляр RequantizationRange