RequantizationRange

публичный финальный класс RequantizationRange

Вычисляет диапазон, охватывающий фактические значения, присутствующие в квантованном тензоре.

Учитывая квантованный тензор, описанный `(input, input_min, input_max)`, выводит диапазон, который охватывает фактические значения, присутствующие в этом тензоре. Эта операция обычно используется для создания `requested_output_min` и `requested_output_max` для `Requantize`.

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический RequantizationRange
create ( Область действия , Операнд <? расширяет TType > input, Операнд < TFloat32 > inputMin, Операнд < TFloat32 > inputMax)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RequantizationRange.
Вывод <TFloat32>
выходМакс ()
вычисленный максимальный выход.
Вывод <TFloat32>
выходМин ()
Вычисленный минимальный выход.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «RequantizationRange»

Публичные методы

public static RequantizationRange create (область действия , операнд <? расширяет TType > input, операнд < TFloat32 > inputMin, операнд < TFloat32 > inputMax)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RequantizationRange.

Параметры
объем текущий объем
вводмин. Значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
входМакс Значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
Возврат
  • новый экземпляр RequantizationRange

публичный вывод <TFloat32> outputMax ()

вычисленный максимальный выход.

публичный вывод <TFloat32> outputMin ()

Вычисленный минимальный выход.