публичный финальный класс RaggedCross
Генерирует перекрестный объект из списка тензоров и возвращает его как RaggedTensor. Более подробную информацию можно найти на tf.ragged.cross .
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| static <T расширяет TType , U расширяет TNumber > RaggedCross <T, U> | create ( Область видимости , Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operand <?>> DensentInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RaggedCross. |
| Выход <U> | выводРовСплитс () `row_splits` для возвращенного `RaggedTensor`. |
| Выход <Т> | выходные значения () Значения для возвращенного RaggedTensor. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «RaggedCross»
Публичные методы
public static RaggedCross <T, U> create ( Область видимости , Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable < Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operand <?>> DensityInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RaggedCross.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| рваные значения | Тензор значений для каждого входа RaggedTensor. |
| рваныйRowSplits | Тензор row_splits для каждого входа RaggedTensor. |
| разреженные индексы | Тензор индексов для каждого входа SparseTensor. |
| разреженные значения | Тензор значений для каждого входа SparseTensor. |
| разреженная форма | Тензор Density_Shape для каждого входа SparseTensor. |
| плотные входы | Входные данные tf.Tensor. |
| входной заказ | Строка, определяющая тип тензора для каждого входа. `i`-й символ в этой строке определяет тип `i`-го входа и может быть одним из следующих: 'R' (неровный), 'D' (плотный) или 'S' (разреженный). Этот атрибут используется для того, чтобы гарантировать, что скрещенные значения объединяются в том порядке, в котором они вводились при вызове tf.ragged.cross. |
Возврат
- новый экземпляр RaggedCross