SparseAddGrad
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Оператор градиента для операции SparseAdd.
Операция SparseAdd вычисляет A + B, где A, B и сумма представлены как объекты SparseTensor. Эта операция принимает восходящий градиент относительно непустых значений суммы и выводит градиенты относительно непустых значений A и B.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «SparseAddGrad»
Публичные методы
публичный вывод <T> aValGrad ()
1-D с формой `[nnz(A)]`. Градиент по непустым значениям A.
публичный вывод <T> bValGrad ()
1-D с формой `[nnz(B)]`. Градиент относительно непустых значений B.
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseAddGrad.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
подпоркаВалГрад | 1-D с формой `[nnz(sum)]`. Градиент относительно непустых значений суммы. |
---|
aИндексы | 2-Д. `Индексы` SparseTensor` A, размер `[nnz(A), ndims]`. |
---|
bИндексы | 2-Д. `Индексы` SparseTensor` B, размер `[nnz(B), ndims]`. |
---|
суммаИндексы | 2-Д. `Индексы` суммы SparseTensor, размер `[nnz(sum), ndims]`. |
---|
Возврат
- новый экземпляр SparseAddGrad
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# SparseAddGrad\n\npublic final class **SparseAddGrad** \nThe gradient operator for the SparseAdd op.\n\n\nThe SparseAdd op calculates A + B, where A, B, and the sum are all represented\nas \\`SparseTensor\\` objects. This op takes in the upstream gradient w.r.t.\nnon-empty values of the sum, and outputs the gradients w.r.t. the non-empty\nvalues of A and B.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [aValGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#aValGrad())() 1-D with shape \\`\\[nnz(A)\\]\\`. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [bValGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#bValGrad())() 1-D with shape \\`\\[nnz(B)\\]\\`. |\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [SparseAddGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e backpropValGrad, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e aIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e bIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e sumIndices) Factory method to create a class wrapping a new SparseAddGrad operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseAddGrad\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**aValGrad**\n()\n\n1-D with shape \\`\\[nnz(A)\\]\\`. The gradient with respect to the\nnon-empty values of A. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**bValGrad**\n()\n\n1-D with shape \\`\\[nnz(B)\\]\\`. The gradient with respect to the\nnon-empty values of B. \n\n#### public static [SparseAddGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e backpropValGrad, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e aIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e bIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e sumIndices)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseAddGrad operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| backpropValGrad | 1-D with shape \\`\\[nnz(sum)\\]\\`. The gradient with respect to the non-empty values of the sum. |\n| aIndices | 2-D. The \\`indices\\` of the \\`SparseTensor\\` A, size \\`\\[nnz(A), ndims\\]\\`. |\n| bIndices | 2-D. The \\`indices\\` of the \\`SparseTensor\\` B, size \\`\\[nnz(B), ndims\\]\\`. |\n| sumIndices | 2-D. The \\`indices\\` of the sum \\`SparseTensor\\`, size \\`\\[nnz(sum), ndims\\]\\`. |\n|-----------------|------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseAddGrad"]]