SparseReduceSumSparse

публичный финальный класс SparseReduceSumSparse

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_sum() . В отличие от SparseReduceSum, эта операция возвращает SparseTensor.

Уменьшает `sp_input` по размерам, указанным в `reduction_axes`. Если `keep_dims` не имеет значения true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в `reduction_axes`. Если «keep_dims» имеет значение true, уменьшенные размеры сохраняются с длиной 1.

Если в `reduction_axes` нет записей, все измерения уменьшаются и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексации в Python.

Вложенные классы

сорт SparseReduceSumSparse.Options Необязательные атрибуты для SparseReduceSumSparse

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <T расширяет TType > SparseReduceSumSparse <T>
create (Область видимости , Операнд <TInt64> inputIndices, Операнд <T> inputValues, Операнд < TInt64 > inputShape, Операнд < TInt32 > ReductionAxes, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseReduceSumSparse.
статический SparseReduceSumSparse.Options
KeepDims (логическое значение KeepDims)
Вывод < TInt64 >
Вывод < TInt64 >
Выход <Т>

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SparseReduceSumSparse»

Публичные методы

public static SparseReduceSumSparse <T> create (область действия , операнд <TInt64> inputIndices, операнд <T> inputValues, операнд < TInt64 > inputShape, операнд < TInt32 > ReductionAxes, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseReduceSumSparse.

Параметры
объем текущий объем
входные индексы 2-Д. Матрица `N x R` с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
входные значения 1-Д. `N` непустые значения, соответствующие `input_indices`.
входная форма 1-Д. Форма входного SparseTensor.
сокращениеОси 1-Д. Вектор длины-`K`, содержащий оси приведения.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр SparseReduceSumSparse

public static SparseReduceSumSparse.Options KeepDims (логическое значение KeepDims)

Параметры
KeepDims Если это правда, сохраните уменьшенные размеры с длиной 1.

публичный вывод <TInt64> outputIndices ()

публичный вывод < TInt64 > outputShape ()

публичный вывод <T> outputValues ​​()