SparseReshape
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Изменяет форму SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.
Эта операция имеет ту же семантику, что и изменение формы представленного плотного тензора. `input_indices` пересчитываются на основе запрошенной `new_shape`.
Если один из компонентов `new_shape` имеет специальное значение -1, размер этого измерения вычисляется так, что общий плотный размер остается постоянным. Максимум один компонент new_shape может иметь значение -1. Количество плотных элементов, подразумеваемых `new_shape`, должно быть таким же, как количество плотных элементов, первоначально подразумеваемых `input_shape`.
Изменение формы не влияет на порядок значений в SparseTensor.
Если входной тензор имеет непустые значения ранга `R_in` и `N`, а `new_shape` имеет длину `R_out`, то `input_indices` имеет форму `[N, R_in]`, `input_shape` имеет длину `R_in` , `output_indices` имеет форму `[N, R_out]`, а `output_shape` имеет длину `R_out`.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object | логическое значение | равно (Объект arg0) |
| последний класс<?> | получитьКласс () |
| интервал | хэш-код () |
| окончательная пустота | поставить в известность () |
| окончательная пустота | уведомитьВсе () |
| Нить | нанизывать () |
| окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
| окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
| окончательная пустота | ждать () |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «SparseReshape»
Публичные методы
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseReshape.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|
| входные индексы | 2-Д. Матрица `N x R_in` с индексами непустых значений в SparseTensor. |
|---|
| входная форма | 1-Д. Вектор `R_in` с плотной формой входного SparseTensor. |
|---|
| новая форма | 1-Д. Вектор `R_out` с запрошенной новой плотной формой. |
|---|
Возврат
- новый экземпляр SparseReshape
публичный вывод <TInt64> outputIndices ()
2-Д. Матрица `N x R_out` с обновленными индексами непустых значений в выходном SparseTensor.
публичный вывод < TInt64 > outputShape ()
1-Д. Вектор `R_out` с полной плотной формой выходного SparseTensor. Это то же самое, что и `new_shape`, но с заполненными любыми размерами -1.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# SparseReshape\n\npublic final class **SparseReshape** \nReshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.\n\n\nThis operation has the same semantics as reshape on the represented dense\ntensor. The \\`input_indices\\` are recomputed based on the requested \\`new_shape\\`.\n\n\nIf one component of \\`new_shape\\` is the special value -1, the size of that\ndimension is computed so that the total dense size remains constant. At\nmost one component of \\`new_shape\\` can be -1. The number of dense elements\nimplied by \\`new_shape\\` must be the same as the number of dense elements\noriginally implied by \\`input_shape\\`.\n\n\nReshaping does not affect the order of values in the SparseTensor.\n\n\nIf the input tensor has rank \\`R_in\\` and \\`N\\` non-empty values, and \\`new_shape\\`\nhas length \\`R_out\\`, then \\`input_indices\\` has shape \\`\\[N, R_in\\]\\`,\n\\`input_shape\\` has length \\`R_in\\`, \\`output_indices\\` has shape \\`\\[N, R_out\\]\\`, and\n\\`output_shape\\` has length \\`R_out\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SparseReshape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e newShape) Factory method to create a class wrapping a new SparseReshape operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [outputIndices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#outputIndices())() 2-D. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [outputShape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#outputShape())() 1-D. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseReshape\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SparseReshape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e newShape)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseReshape operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputIndices | 2-D. \\`N x R_in\\` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor. |\n| inputShape | 1-D. \\`R_in\\` vector with the input SparseTensor's dense shape. |\n| newShape | 1-D. \\`R_out\\` vector with the requested new dense shape. |\n|--------------|----------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseReshape \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**outputIndices**\n()\n\n2-D. \\`N x R_out\\` matrix with the updated indices of non-empty\nvalues in the output SparseTensor. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**outputShape**\n()\n\n1-D. \\`R_out\\` vector with the full dense shape of the output\nSparseTensor. This is the same as \\`new_shape\\` but with any -1 dimensions\nfilled in."]]
