SparseSparseMinimum

публичный финальный класс SparseSparseMinimum

Возвращает поэлементный минимум двух SparseTensors.

Предполагается, что два SparseTensor имеют одинаковую форму, т. е. не имеют широковещательной передачи.

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <T расширяет TType > SparseSparseMinimum <T>	create ( Область действия, Операнд <TInt64> aIndices, Операнд <T> aValues, Операнд <TInt64> aShape, Операнд <TInt64> bIndices, Операнд <T> bValues, Операнд <TInt64> bShape) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSparseMinimum.
Вывод < TInt64 >	выходные индексы () 2-Д.
Выход <Т>	выходные значения () 1-Д.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SparseSparseMinimum».

Публичные методы

public static SparseSparseMinimum <T> create ( Область действия, Операнд < TInt64 > aIndices, Операнд <T> aValues, Операнд < TInt64 > aShape, Операнд < TInt64 > bIndices, Операнд <T> bValues, Операнд < TInt64 > bShape)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSparseMinimum.

Параметры

объем	текущий объем
aИндексы	2-Д. Матрица `N x R` с индексами непустых значений в SparseTensor в каноническом лексикографическом порядке.
aЦенности	1-Д. `N` непустые значения, соответствующие `a_indices`.
форма	1-Д. Форма входного SparseTensor.
bИндексы	аналог `a_indices` для другого операнда.
бЦенности	аналог `a_values` для другого операнда; должен быть одного и того же типа.
бШейп	аналог `a_shape` для другого операнда; две фигуры должны быть равны.

Возврат

• новый экземпляр SparseSparseMinimum

публичный вывод <TInt64> outputIndices ()

2-Д. Индексы выходного SparseTensor.

публичный вывод <T> outputValues ​​()

1-Д. Значения вывода SparseTensor.