Prelinearize.Options
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Публичные методы
Параметры
макет | Вектор, содержащий запрошенный макет в последовательности от младшего к большему. Если передан атрибут макета, но все его значения равны -1, макет будет вычислен с помощью операции подачи. |
---|
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# Prelinearize.Options\n\npublic static class **Prelinearize.Options** \nOptional attributes for [Prelinearize](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize) \n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Prelinearize.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options) | [layout](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options#layout(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e layout) |\n| [Prelinearize.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options#shape(org.tensorflow.ndarray.Shape))([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Prelinearize.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options)\n**layout**\n(List\\\u003cLong\\\u003e layout)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| layout | A vector holding the requested layout in minor-to-major sequence. If a layout attribute is passed but its values are all -1 the layout will be computed by the infeed operation. |\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Prelinearize.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options)\n**shape**\n([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| shape | The shape of the tensor. |\n|-------|--------------------------|"]]