RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

публичный финальный класс RetievTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Получение параметров внедрения ADAM с поддержкой отладки.

Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. Должна предшествовать операция ConfigureTPUEmbeddingHost, которая устанавливает правильную конфигурацию таблицы внедрения. Например, эта операция используется для получения обновленных параметров перед сохранением контрольной точки.

Вложенные классы

сорт ПолучитьTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options Необязательные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статическое получениеTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	конфигурация (строковая конфигурация)
статическое получениеTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	create ( Область действия, Long numShards, Long shardId, Опции... опции) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetievTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.
Вывод <TFloat32>	градиентАккумуляторы () Параметр градиент_аккумуляторы обновлен алгоритмом оптимизации ADAM.
Вывод <TFloat32>	импульс () Импульсы параметров обновляются алгоритмом оптимизации ADAM.
Вывод <TFloat32>	параметры () Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации ADAM.
статическое получениеTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	tableId (длинный tableId)
статическое получениеTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	tableName (строка tableName)
Вывод <TFloat32>	скорости () Скорости параметров обновляются алгоритмом оптимизации ADAM.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «RetriveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug».

Публичные методы

общедоступная статическая конфигурация RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options (конфигурация String)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug create (область действия , длинные numShards, длинные shardId, параметры... )

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetievTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.

Параметры

объем	текущий объем
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

новый экземпляр RetievTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

публичный вывод <TFloat32> градиентаккумуляторы ()

Параметр градиент_аккумуляторы обновлен алгоритмом оптимизации ADAM.

публичный вывод <TFloat32> momenta ()

Импульсы параметров обновляются алгоритмом оптимизации ADAM.

параметры публичного вывода <TFloat32> ()

Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации ADAM.

общедоступный статический RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

общедоступный статический RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

публичный вывод <TFloat32> скорости ()

Скорости параметров обновляются алгоритмом оптимизации ADAM.