RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

публичный финальный класс RetievTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Получение проксимальных параметров внедрения Adagrad с поддержкой отладки.

Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. Должна предшествовать операция ConfigureTPUEmbeddingHost, которая устанавливает правильную конфигурацию таблицы внедрения. Например, эта операция используется для получения обновленных параметров перед сохранением контрольной точки.

Вложенные классы

сорт

ПолучитьTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options

Необязательные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод <TFloat32>	аккумуляторы () Аккумуляторы параметров обновляются с помощью проксимального алгоритма оптимизации Adagrad.
статический RetvieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	конфигурация (строковая конфигурация)
статическое получениеTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	create ( Область действия, Long numShards, Long shardId, Опции... опции) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetvieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.
Вывод <TFloat32>	градиентАккумуляторы () Параметр градиент_аккумуляторы обновлен алгоритмом проксимальной оптимизации Adagrad.
Вывод <TFloat32>	параметры () Параметры параметров обновляются алгоритмом проксимальной оптимизации Adagrad.
статический RetvieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	tableId (длинный tableId)
статический RetvieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	tableName (строка tableName)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «RetievTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug»

Публичные методы

публичный вывод <TFloat32> аккумуляторы ()

Аккумуляторы параметров обновляются с помощью проксимального алгоритма оптимизации Adagrad.

общедоступная статическая конфигурация RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options (конфигурация String)

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug create (область области действия , Long numShards, Long shardId, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetvieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.

Параметры

объем	текущий объем
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр RetievTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

публичный вывод <TFloat32> градиентаккумуляторы ()

Параметр градиент_аккумуляторы обновлен алгоритмом проксимальной оптимизации Adagrad.

параметры публичного вывода <TFloat32> ()

Параметры параметров обновляются алгоритмом проксимальной оптимизации Adagrad.

общедоступный статический RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

общедоступный статический RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)