NegTrain
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Обучение посредством отрицательной выборки.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object | логическое значение | равно (Объект arg0) |
| последний класс<?> | получитьКласс () |
| интервал | хэш-код () |
| окончательная пустота | поставить в известность () |
| окончательная пустота | уведомитьВсе () |
| Нить | нанизывать () |
| окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
| окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
| окончательная пустота | ждать () |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «NegTrain»
Публичные методы
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию NegTrain.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|
| победить | встраивание входного слова. |
|---|
| wOut | встраивание выходного слова. |
|---|
| Примеры | Вектор идентификаторов слов. |
|---|
| этикетки | Вектор идентификаторов слов. |
|---|
| vocabCount | Количество слов в словаре. |
|---|
| numNegativeSamples | Количество отрицательных образцов на пример. |
|---|
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# NegTrain\n\npublic final class **NegTrain** \nTraining via negative sampling. \n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/NegTrain#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [NegTrain](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/NegTrain) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/NegTrain#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt32\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt32\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e, java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e, java.lang.Long))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e wIn, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e wOut, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e examples, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e labels, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e lr, List\\\u003cLong\\\u003e vocabCount, Long numNegativeSamples) Factory method to create a class wrapping a new NegTrain operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"NegTrain\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [NegTrain](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/NegTrain)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e wIn, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e wOut, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e examples, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e labels, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e lr, List\\\u003cLong\\\u003e vocabCount, Long numNegativeSamples)\n\nFactory method to create a class wrapping a new NegTrain operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| wIn | input word embedding. |\n| wOut | output word embedding. |\n| examples | A vector of word ids. |\n| labels | A vector of word ids. |\n| vocabCount | Count of words in the vocabulary. |\n| numNegativeSamples | Number of negative samples per example. |\n|--------------------|-----------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of NegTrain"]]
