ResourceApplyAdamWithAmsgrad

публичный финальный класс ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$

Вложенные классы

сорт

ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options

Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <T расширяет TType > ResourceApplyAdamWithAmsgrad	create ( Область видимости , Операнд <?> var, Операнд <?> m, Операнд <?> v, Операнд <?> vhat, Операнд <T> beta1Power, Операнд <T> beta2Power, Операнд <T> lr, Операнд <T > beta1, Операнд <T> бета2, Операнд <T> эпсилон, Операнд <T> град, Опции... опции) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyAdamWithAmsgrad.
статический ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	useLocking (логическое значение useLocking)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	toString ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	уведомить ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	toString ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ResourceApplyAdamWithAmsgrad»

Публичные методы

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad create ( Область действия , Операнд <?> var, Операнд <?> m, Операнд <?> v, Операнд <?> vhat, Операнд <T> beta1Power, Операнд <T> beta2Power, Операнд <T> lr, Операнд <T> бета1, Операнд <T> бета2, Операнд <T> эпсилон, Операнд <T> град, Опции... опции)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyAdamWithAmsgrad.

Параметры

объем	текущий объем
вар	Должно быть из переменной().
м	Должно быть из переменной().
в	Должно быть из переменной().
что	Должно быть из переменной().
бета1Power	Должно быть скаляр.
бета2Power	Должно быть скаляр.
лр	Масштабирующий коэффициент. Должно быть скаляр.
бета1	Фактор импульса. Должно быть скаляр.
бета2	Фактор импульса. Должно быть скаляр.
эпсилон	Риджовый термин. Должно быть скаляр.
выпускник	Градиент.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр ResourceApplyAdamWithAmsgrad

общедоступный статический ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options useLocking (логическое значение useLocking)

Параметры

использоватьLocking	Если «True», обновление тензоров var, m и v будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.