ResourceApplyMomentum

публичный финальный класс ResourceApplyMomentum

Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса.

Установите use_nesterov = True, если вы хотите использовать импульс Нестерова.

аккум = аккум * импульс + град вар -= lr * аккум

Вложенные классы

сорт ResourceApplyMomentum.Options Необязательные атрибуты для ResourceApplyMomentum

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический <T расширяет TType > ResourceApplyMomentum
create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <?> accum, Операнд <T> lr, Операнд <T> grad, Операнд <T> импульс, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyMomentum.
статический ResourceApplyMomentum.Options
useLocking (логическое значение useLocking)
статический ResourceApplyMomentum.Options
useNesterov (логическое значение useNesterov)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ResourceApplyMomentum».

Публичные методы

public static ResourceApplyMomentum create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <?> accum, Операнд <T> lr, Операнд <T> град, Операнд <T> импульс, Параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyMomentum.

Параметры
объем текущий объем
вар Должно быть из переменной().
накапливать Должно быть из переменной().
лр Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
выпускник Градиент.
импульс Импульс. Должно быть скаляр.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ResourceApplyMomentum

public static ResourceApplyMomentum.Options useLocking (логическое значение useLocking)

Параметры
использоватьLocking Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

public static ResourceApplyMomentum.Options useNesterov (логическое значение useNesterov)

Параметры
использовать Нестерова Если `True`, тензор, передаваемый для вычисления градиента, будет иметь вид var - lr * импульс * аккум, поэтому в конечном итоге вы получите var - lr * импульс * аккум.