публичный финальный класс ResourceSparseApplyAdagrad
Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad.
То есть для строк, для которых у нас есть grad, мы обновляем var и accum следующим образом: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
Вложенные классы
| сорт | ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyAdagrad | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| static <T расширяет TType > ResourceSparseApplyAdagrad | |
| статический ResourceSparseApplyAdagrad.Options | updateSlots (логическое значение updateSlots) |
| статический ResourceSparseApplyAdagrad.Options | useLocking (логическое значение useLocking) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «ResourceSparseApplyAdagrad»
Публичные методы
public static ResourceSparseApplyAdagrad create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <?> accum, Операнд <T> lr, Операнд <T> grad, Операнд <? расширяет индексы TNumber >, Параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceSparseApplyAdagrad.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вар | Должно быть из переменной(). |
| накапливать | Должно быть из переменной(). |
| лр | Скорость обучения. Должно быть скаляр. |
| выпускник | Градиент. |
| индексы | Вектор индексов в первом измерении var и accum. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ResourceSparseApplyAdagrad
общедоступный статический ResourceSparseApplyAdagrad.Options updateSlots (логическое значение updateSlots)
общедоступный статический ResourceSparseApplyAdagrad.Options useLocking (логическое значение useLocking)
Параметры
| использоватьLocking | Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов. |
|---|