ResourceSparseApplyMomentum

публичный финальный класс ResourceSparseApplyMomentum

Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса.

Установите use_nesterov = True, если вы хотите использовать импульс Нестерова.

То есть для строк, для которых у нас есть grad, мы обновляем var и accum следующим образом:

аккум = аккум * импульс + град вар -= lr * аккум

Вложенные классы

сорт

ResourceSparseApplyMomentum.Options

Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyMomentum

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <T расширяет TType > ResourceSparseApplyMomentum	create ( Область видимости , Операнд <?> var, Операнд <?> accum, Операнд <T> lr, Операнд <T> град, Операнд <? расширяет индексы TNumber >, Операнд <T> импульс, Параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceSparseApplyMomentum.
статический ResourceSparseApplyMomentum.Options	useLocking (логическое значение useLocking)
статический ResourceSparseApplyMomentum.Options	useNesterov (логическое значение useNesterov)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ResourceSparseApplyMomentum».

Публичные методы

public static ResourceSparseApplyMomentum create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <?> accum, Операнд <T> lr, Операнд <T> град, Операнд <? расширяет индексы TNumber >, Операнд <T> импульс, Параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceSparseApplyMomentum.

Параметры

объем	текущий объем
вар	Должно быть из переменной().
накапливать	Должно быть из переменной().
лр	Скорость обучения. Должно быть скаляр.
выпускник	Градиент.
индексы	Вектор индексов в первом измерении var и accum.
импульс	Импульс. Должно быть скаляр.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр ResourceSparseApplyMomentum

public static ResourceSparseApplyMomentum.Options useLocking (логическое значение useLocking)

Параметры

использоватьLocking	Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

public static ResourceSparseApplyMomentum.Options useNesterov (логическое значение useNesterov)

Параметры

использовать Нестерова	Если `True`, тензор, передаваемый для вычисления градиента, будет иметь вид var - lr * импульс * аккум, поэтому в конечном итоге вы получите var - lr * импульс * аккум.