SaveSlices
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Сохраняет фрагменты входных тензоров на диск.
Это похоже на «Сохранить», за исключением того, что тензоры могут быть указаны в сохраненном файле как часть большего тензора. `shapes_and_slices` определяет форму большего тензора и среза, который покрывает этот тензор. `shapes_and_slices` должно содержать столько же элементов, сколько `tensor_names`.
Элементы ввода `shapes_and_slices` должны быть:
- Пустая строка, в этом случае соответствующий тензор сохраняется обычным образом.
- Строка вида `dim0 dim1 ... dimN-1 срез-спец`, где `dimI` — это размеры большего тензора, а `срез-спец` указывает, какую часть покрывает тензор, который нужно сохранить.
`slice-spec` сам по себе представляет собой список, разделенный `:`: `slice0:slice1:...:sliceN-1`, где каждый `sliceI` имеет либо:
- Строка `-` означает, что срез охватывает все индексы этого измерения.
- `start,length`, где `start` и `length` — целые числа. В этом случае срез охватывает индексы «длины», начиная с «начала».
См. также «Сохранить».
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object | логическое значение | равно (Объект arg0) |
| последний класс<?> | получитьКласс () |
| интервал | хэш-код () |
| окончательная пустота | поставить в известность () |
| окончательная пустота | уведомитьВсе () |
| Нить | нанизывать () |
| окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
| окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
| окончательная пустота | ждать () |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «Сохранить срезы».
Публичные методы
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SaveSlices.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|
| имя файла | Должен иметь один элемент. Имя файла, в который мы записываем тензор. |
|---|
| тензорные имена | Форма `[N]`. Имена тензоров, которые нужно сохранить. |
|---|
| формыИЛомтики | Форма `[N]`. Спецификации форм и срезов, которые будут использоваться при сохранении тензоров. |
|---|
| данные | `N` тензоров для сохранения. |
|---|
Возврат
- новый экземпляр SaveSlices
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# SaveSlices\n\npublic final class **SaveSlices** \nSaves input tensors slices to disk.\n\n\nThis is like \\`Save\\` except that tensors can be listed in the saved file as being\na slice of a larger tensor. \\`shapes_and_slices\\` specifies the shape of the\nlarger tensor and the slice that this tensor covers. \\`shapes_and_slices\\` must\nhave as many elements as \\`tensor_names\\`.\n\n\nElements of the \\`shapes_and_slices\\` input must either be:\n\n- The empty string, in which case the corresponding tensor is saved normally.\n- A string of the form \\`dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec\\` where the \\`dimI\\` are the dimensions of the larger tensor and \\`slice-spec\\` specifies what part is covered by the tensor to save.\n\n\\`slice-spec\\` itself is a \\`:\\`-separated list: \\`slice0:slice1:...:sliceN-1\\` where each \\`sliceI\\` is either:\n\n\u003c!-- --\u003e\n\n- The string \\`-\\` meaning that the slice covers all indices of this dimension\n- \\`start,length\\` where \\`start\\` and \\`length\\` are integers. In that case the slice covers \\`length\\` indices starting at \\`start\\`.\n\nSee also \\`Save\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SaveSlices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e filename, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapesAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e data) Factory method to create a class wrapping a new SaveSlices operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SaveSlices\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SaveSlices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e filename, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapesAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e data)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SaveSlices operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| filename | Must have a single element. The name of the file to which we write the tensor. |\n| tensorNames | Shape \\`\\[N\\]\\`. The names of the tensors to be saved. |\n| shapesAndSlices | Shape \\`\\[N\\]\\`. The shapes and slice specifications to use when saving the tensors. |\n| data | \\`N\\` tensors to save. |\n|-----------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SaveSlices"]]
