TensorShapeProto

публичный финальный класс TensorShapeProto

 Dimensions of a tensor.
 

Тип Protobuf tensorflow.TensorShapeProto

Вложенные классы

сорт	TensorShapeProto.Builder		Dimensions of a tensor.
сорт	TensorShapeProto.Dim		One dimension of the tensor.
интерфейс	TensorShapeProto.DimOrBuilder

Константы

интервал	DIM_FIELD_NUMBER
интервал	UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER

Публичные методы

логическое значение	равно (Объект obj)
статический TensorShapeProto	getDefaultInstance ()
TensorShapeProto	getDefaultInstanceForType ()
окончательный статический com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	получитьдескриптор ()
TensorShapeProto.Dim	getDim (целочисленный индекс) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
интервал	получитьДимКаунт () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
Список < TensorShapeProto.Dim >	получитьDimList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
TensorShapeProto.DimOrBuilder	getDimOrBuilder (индекс целого числа) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
Список<? расширяет TensorShapeProto.DimOrBuilder >	getDimOrBuilderList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
	getParserForType ()
интервал	getSerializedSize ()
окончательный com.google.protobuf.UnknownFieldSet	getUnknownFields ()
логическое значение	getUnknownRank () If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
интервал	хэш-код ()
последнее логическое значение	isInitialized ()
статический TensorShapeProto.Builder	newBuilder (прототип TensorShapeProto )
статический TensorShapeProto.Builder	новыйстроитель ()
TensorShapeProto.Builder	новыйБилдерФорТип ()
статический TensorShapeProto	parseDelimitedFrom (входной поток)
статический TensorShapeProto	parseDelimitedFrom (ввод InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический TensorShapeProto	parseFrom (данные ByteBuffer)
статический TensorShapeProto	parseFrom (ввод com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический TensorShapeProto	parseFrom (данные ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический TensorShapeProto	parseFrom (вход com.google.protobuf.CodedInputStream)
статический TensorShapeProto	parseFrom (данные byte[], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический TensorShapeProto	parseFrom (данные com.google.protobuf.ByteString)
статический TensorShapeProto	parseFrom (ввод входного потока, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический TensorShapeProto	parseFrom (данные com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический	парсер ()
TensorShapeProto.Builder	toBuilder ()
пустота	writeTo (вывод com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Унаследованные методы

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.proto.framework.TensorShapeProtoOrBuilder

абстрактный TensorShapeProto.Dim	getDim (целочисленный индекс) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
абстрактный int	получитьДимКаунт () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
абстрактный список < TensorShapeProto.Dim >	получитьDimList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
абстрактный TensorShapeProto.DimOrBuilder	getDimOrBuilder (индекс целого числа) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
абстрактный список<? расширяет TensorShapeProto.DimOrBuilder >	getDimOrBuilderList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
абстрактное логическое значение	getUnknownRank () If true, the number of dimensions in the shape is unknown.

Константы

общедоступный статический окончательный int DIM_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 2

общедоступный статический окончательный int UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 3

Публичные методы

общедоступное логическое значение равно (Object obj)

общедоступный статический TensorShapeProto getDefaultInstance ()

public TensorShapeProto getDefaultInstanceForType ()

общедоступный статический окончательный com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

public TensorShapeProto.Dim getDim (индекс int)

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

public int getDimCount ()

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

общедоступный список < TensorShapeProto.Dim > getDimList ()

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

public TensorShapeProto.DimOrBuilder getDimOrBuilder (индекс int)

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

общедоступный список<? расширяет TensorShapeProto.DimOrBuilder > getDimOrBuilderList ()

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

общественный getParserForType ()

public int getSerializedSize ()

публичный финал com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

общедоступное логическое значение getUnknownRank ()

 If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
 If true, "dim.size()" must be 0.
 

bool unknown_rank = 3;

public int hashCode ()

публичное финальное логическое значение isInitialized ()

общедоступный статический TensorShapeProto.Builder newBuilder (прототип TensorShapeProto )

общедоступный статический TensorShapeProto.Builder newBuilder ()

общедоступный TensorShapeProto.Builder newBuilderForType ()

общедоступный статический TensorShapeProto parseDelimitedFrom (вход InputStream)

Броски

Исключение IO

общедоступный статический TensorShapeProto parseDelimitedFrom (ввод InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски

Исключение IO

общедоступный статический анализ TensorShapeProto (данные ByteBuffer)

Броски

Инвалидпротоколбуфферисключение

общедоступный статический анализ TensorShapeProto (вход com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски

Исключение IO

общедоступный статический анализ TensorShapeProto (данные ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски

Инвалидпротоколбуфферисключение

общедоступный статический анализ TensorShapeProto (вход com.google.protobuf.CodedInputStream)

Броски

Исключение IO

общедоступный статический анализ TensorShapeProto (данные byte[], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски

Инвалидпротоколбуфферисключение

общедоступный статический анализ TensorShapeProto (данные com.google.protobuf.ByteString)

Броски

Инвалидпротоколбуфферисключение

общедоступный статический анализ TensorShapeProto (вход InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски

Исключение IO

общедоступный статический анализ TensorShapeProto (данные com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски

Инвалидпротоколбуфферисключение

общественный статический парсер ()

общедоступный TensorShapeProto.Builder toBuilder ()

public void writeTo (вывод com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Броски

Исключение IO