org.tensorflow.framework.activations

שיעורים

הפעלה <T מרחיבה את TNummer >	כיתת בסיס מופשטת עבור Activations הערה: יש להגדיר את התכונה ERROR(/#tf) לפני הפעלת שיטת הקריאה.
ELU <T מרחיב TFLoating >	יחידה לינארית מעריכית.
אקספוננציאלי <T מרחיב את TFLoating >	פונקציית הפעלה אקספוננציאלית.
HardSigmoid <T מרחיב TFLoating >	הפעלת סיגמואידית קשה.
ליניארי <U מרחיב את TNummer >	פונקציית הפעלה לינארית (מעבר).
ReLU <T מרחיב את TNummer >	הפעלה של יחידה לינארית מתוקנת (ReLU).
SELU <T מרחיב TFLoating >	יחידה לינארית מעריכית בקנה מידה (SELU).
Sigmoid <T מרחיב TFLoating >	הפעלת סיגמואיד.
Softmax <T מרחיב TFLoating >	Softmax ממירה וקטור אמיתי לוקטור של הסתברויות קטגוריות.
Softplus <T מרחיב את TFLoating >	פונקציית הפעלה של Softplus, softplus(x) = log(exp(x) + 1) .
Softsign <T מרחיב TFLoating >	פונקציית הפעלת Softsign, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) .
Swish <T מרחיב TFLoating >	פונקציית הפעלת Swish.
Tanh <T מרחיב TFLoating >	פונקציית הפעלת משנג היפרבולית.