클래스
| 바이너리크로센트로피 | 실제 레이블과 예측 레이블 간의 교차 엔트로피 손실을 계산합니다. |
| 범주형 교차센트피 | 레이블과 예측 간의 교차엔트로피 손실을 계산합니다. |
| 범주형 힌지 | 라벨과 예측 간의 범주형 힌지 손실을 계산합니다. |
| 코사인 유사성 | 라벨과 예측 간의 코사인 유사성을 계산합니다. |
| 돌쩌귀 | 라벨과 예측 간의 힌지 손실을 계산합니다. |
| 후버 | 라벨과 예측 간의 Huber 손실을 계산합니다. |
| KLDivergence | 라벨과 예측 간의 Kullback-Leibler 발산 손실을 계산합니다. |
| 로그코시 | 계산 예측 오류의 쌍곡선 코사인 로그를 계산합니다. |
| 손실 | |
| 사상자 수 | 내장된 손실 함수. |
| 평균 절대 오류 | 라벨과 예측 간의 절대차의 평균을 계산합니다. |
| 평균절대비율오차 | 라벨과 예측 간의 평균 절대 백분율 오차를 계산합니다. |
| 평균제곱오류 | 라벨과 예측 간의 오차 제곱의 평균을 계산합니다. |
| 평균제곱대수오차 | 라벨과 예측 간의 평균 제곱 로그 오류를 계산합니다. |
| 푸아송 | 레이블과 예측 간의 포아송 손실을 계산합니다. |
| SparseCategoricalCrossentropy | 레이블과 예측 간의 교차엔트로피 손실을 계산합니다. |
| 사각형힌지 | 라벨과 예측 간의 제곱 힌지 손실을 계산합니다. |