org.tensorflow.framework.metrics

Классы

BinaryCrossentropy <T расширяет TNumber > Метрика, которая вычисляет двоичную кросс-энтропийную потерю между истинными метками и прогнозируемыми метками.
CategoricalCrossentropy <T расширяет TNumber > Метрика, которая вычисляет категориальную потерю перекрестной энтропии между истинными метками и прогнозируемыми метками.
CategoricalHinge <T расширяет TNumber > Метрика, которая вычисляет категориальную метрику потерь шарнира между метками и прогнозами.
CosineSimilarity <T расширяет TNumber > Метрика, которая вычисляет метрику косинусного сходства между метками и прогнозами.
Шарнир <T расширяет TNumber > Метрика, которая вычисляет метрику потерь шарнира между метками и прогнозами.
KLDivergence <T расширяет TNumber > Метрика, которая вычисляет метрику потерь расхождения Кульбака-Лейблера между метками и прогнозами.
LogCashError <T расширяет TNumber > Метрика, которая вычисляет логарифм гиперболического косинуса метрики ошибки прогнозирования между метками и прогнозами.
Среднее <T расширяет TNumber > Метрика, реализующая средневзвешенное значение WEIGHTED_MEAN
MeanAbsoluteError <T расширяет TNumber > Метрика, вычисляющая среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами.
MeanAbsolutePercentageError <T расширяет TNumber > Метрика, вычисляющая среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами.
MeanSquaredError <T расширяет TNumber > Метрика, вычисляющая среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами.
MeanSquaredLogarithmicError <T расширяет TNumber > Метрика, вычисляющая среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами.
Метрика <T расширяет TNumber > Базовый класс для метрик
Метрики Вспомогательный класс со встроенными метрическими функциями.
Пуассон <T расширяет TNumber > Метрика, которая вычисляет метрику потерь Пуассона между метками и прогнозами.
SparseCategoricalCrossentropy <T расширяет TNumber > Метрика, которая вычисляет разреженную категориальную кросс-энтропийную потерю между истинными метками и прогнозируемыми метками.
SquaredHinge <T расширяет TNumber > Метрика, которая вычисляет квадрат метрики потерь шарнира между метками и прогнозами.

Перечисления

Сокращение метрики Определяет различные типы сокращения показателей.