SlicingElementSequence

SlicingElementSequence kelas akhir publik

Urutan yang membuat instance NdArray baru (slice) untuk setiap elemen iterasi

Konstruktor Publik

	SlicingElementSequence ( AbstrakNdArray <T, U> ndArray, int dimensiIdx)
	SlicingElementSequence ( AbstrakNdArray <T, U> ndArray, int DimensionIdx, DimensionalSpace elementDimensions)

Metode Publik

Urutan NdArray <U>	sebagai Irisan () Mengembalikan setiap elemen sebagai irisan baru.
ruang kosong	forEachIndexed (BiConsumer<long[], U> konsumen)
Iterator<U>	pengulangan ()

Metode Warisan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.NdArraySequence

abstrak NdArraySequence <U memperluas NdArray <T>>	sebagai Irisan () Mengembalikan setiap elemen sebagai irisan baru.
kekosongan abstrak	forEachIndexed (BiConsumer<long[], U memperluas NdArray <T>> konsumen) Kunjungi setiap elemen iterasi ini dan koordinatnya masing-masing.

Dari antarmuka java.lang.Iterable

kekosongan abstrak	forEach (Konsumen<? super T> arg0)
abstrak Iterator<U memperluas NdArray <T>>	pengulangan ()
abstrak Spliterator<U memperluas NdArray <T>>	pemisah ()

Konstruktor Publik

SlicingElementSequence publik ( AbstrakNdArray <T, U> ndArray, int DimensionIdx)

SlicingElementSequence publik ( AbstrakNdArray <T, U> ndArray, int DimensionIdx, DimensionalSpace elementDimensions)

Metode Publik

publik NdArraySequence <U> sebagaiSlices ()

Mengembalikan setiap elemen sebagai irisan baru.

Tidak seperti koleksi Java konvensional, elemen NdArraySequence bersifat sementara, yaitu instance NdArray baru dialokasikan untuk setiap iterasi. Untuk meningkatkan performa, instance yang sama dapat didaur ulang untuk melihat semua elemen urutan ini, menggunakan DataBufferWindow .

Namun dalam beberapa kasus, mungkin lebih baik untuk menonaktifkan optimasi tersebut untuk memastikan bahwa setiap elemen yang dikembalikan adalah potongan baru dari array asli. Misalnya, jika satu atau lebih elemen yang dikunjungi harus berada di luar cakupan iterasi urutan, asSlices() memastikan bahwa semua elemen yang dikembalikan oleh urutan tersebut adalah instance unik.

final List<IntNdArray> vectors = new ArrayList<>();
     IntNdArray matrix = NdArrays.ofInts(Shape.of(6, 6));
     ndArray.elements(0).forEach(e -> vectors::add);  // Not safe, as `e` might always be the same recycled instance
     ndArray.elements(0).asSlices().forEach(e -> vectors::add);  // Safe, each `e` is a distinct NdArray instance
 

Kembali

• urutan yang mengembalikan setiap elemen yang diulang sebagai irisan baru

public void forEachIndexed (BiConsumer<long[], U> konsumen)

Iterator publik<U> iterator ()