Классы
Прервать | Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове. |
Прервать.Параметры | Дополнительные атрибуты для Abort |
Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
Все.Опции | Дополнительные атрибуты для All |
Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
Любые.Параметры | Дополнительные атрибуты для Any |
УтверждатьЭто | Утверждает, что данное условие истинно. |
AssertThat.Параметры | Дополнительные атрибуты для AssertThat |
Назначьте <T расширяет TType > | Обновите ссылку, присвоив ей значение. |
Назначить.Параметры | Дополнительные атрибуты для Assign |
AssignAdd <T расширяет TType > | Обновите «ref», добавив к нему «value». |
НазначитьДобавить.Параметры | Дополнительные атрибуты для AssignAdd |
НазначитьДобавитьПеременнуюОп | Добавляет значение к текущему значению переменной. |
AssignSub <T расширяет TType > | Обновите «ref», вычитая из него «value». |
AssignSub.Options | Дополнительные атрибуты для AssignSub |
AssignSubVariableOp | Вычитает значение из текущего значения переменной. |
ПрисвоитьПеременнуюОп | Присваивает новое значение переменной. |
Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
Барьер.Опции | Дополнительные атрибуты для Barrier |
БарьерЗакрыть | Закрывает данный барьер. |
BarrierClose.Options | Дополнительные атрибуты для BarrierClose |
БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. |
БарьерВставитьМногие | Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту. |
БарьерГотовРазмер | Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. |
БарьерTakeMany | Берет заданное количество завершенных элементов из барьера. |
BarrierTakeMany.Options | Дополнительные атрибуты для BarrierTakeMany |
Партия | Недетерминированно группирует все входные тензоры. |
Пакетные.Параметры | Дополнительные атрибуты для Batch |
BatchToSpace <T расширяет TType > | BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. |
BatchToSpaceNd <T расширяет TType > | BatchToSpace для ND-тензоров типа T. |
Bitcast <U расширяет TType > | Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
Логическая маска | |
BooleanMask.Options | Дополнительные атрибуты для BooleanMask |
BooleanMaskUpdate | |
BooleanMaskUpdate.Options | Дополнительные атрибуты для BooleanMaskUpdate |
BroadcastDynamicShape <T расширяет TNumber > | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
BroadcastGradientArgs <T расширяет TNumber > | Верните индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей. |
BroadcastTo <T расширяет TType > | Передайте массив для совместимой формы. |
Собрать в ведро | Распределяет «входные данные» на основе «границ». |
ClipByValue <T расширяет TType > | Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
CollectiveGather <T расширяет TNumber > | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveGather.Options | Дополнительные атрибуты для CollectiveGather |
Concat <T расширяет TType > | Объединяет тензоры по одному измерению. |
Константа <T расширяет TType > | Оператор, производящий постоянное значение. |
ПотреблятьMutexLock | Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock. |
ControlTrigger | Ничего не делает. |
Копировать <T расширяет TType > | Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. |
Копировать.Параметры | Дополнительные атрибуты для Copy |
CopyHost <T расширяет TType > | Скопируйте тензор на хост. |
КопиХост.Параметры | Необязательные атрибуты для CopyHost |
CountUpTo <T расширяет TNumber > | Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». |
ДекодированиеПрото | Операция извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры. |
ДекодированиеПрото.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeProto |
DeepCopy <T расширяет TType > | Делает копию `x`. |
Удалитьсессионтензор | Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе. |
УничтожитьРесурсОп | Удаляет ресурс, указанный дескриптором. |
ДестройРесаурцеОп.Параметры | Необязательные атрибуты для DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T расширяет TType > | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
Индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. |
ПустышкаMemoryCache | |
DynamicPartition <T расширяет TType > | Разделяет `данные` на тензоры `num_partitions`, используя индексы из `partitions`. |
DynamicStitch <T расширяет TType > | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
EditDistance.Параметры | Дополнительные атрибуты для EditDistance |
Пустой <T расширяет TType > | Создает тензор заданной формы. |
Пусто.Параметры | Дополнительные атрибуты для Empty |
ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой тензорный список. |
ПустойTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
КодироватьПрото | Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
КодироватьПрото.Параметры | Необязательные атрибуты для EncodeProto |
ОбеспечитьShape <T расширяет TType > | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
Введите <T расширяет TType > | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
Введите.Параметры | Дополнительные атрибуты для Enter |
Выход <T расширяет TType > | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
ExpandDims <T расширяет TType > | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
ExtractVolumePatches <T расширяет TNumber > | Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
Заполните <U расширяет TType > | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
Соберите <T расширяет TType > | Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами». |
Собрать.Параметры | Дополнительные атрибуты для Gather |
GatherNd <T расширяет TType > | Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». |
GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
GetSessionTensor <T расширяет TType > | Получите значение тензора, заданное его дескриптором. |
Градиенты | Добавляет операции для вычисления частных производных суммы y s относительно x s, т. е. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Если значения |
Градиенты.Параметры | Дополнительные атрибуты для Gradients |
GuaranteeConst <T расширяет TType > | Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
Хеш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
HashTable.Options | Дополнительные атрибуты для HashTable |
Помощники | Класс-контейнер для основных методов, которые добавляют или выполняют несколько операций и возвращают одну из них. |
HistogramFixedWidth <U расширяет TNumber > | Возврат гистограммы значений. |
Идентичность <T расширяет TType > | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
ИдентичностьN | Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные. тензоры. |
ImmutableConst <T расширяет TType > | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
В этом | |
Инициализироватьтаблицу | Инициализатор таблицы, который принимает два тензора для ключей и значений соответственно. |
Инициализироватьтаблефромтекстфиле | Инициализирует таблицу из текстового файла. |
InitializeTableFromTextFile.Options | Дополнительные атрибуты для InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T расширяет TType > | Добавляет v в указанные строки x. |
InplaceSub <T расширяет TType > | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
InplaceUpdate <T расширяет TType > | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
ИсVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
LinSpace <T расширяет TNumber > | Генерирует значения в интервале. |
LookupTableExport <T расширяет TType , U расширяет TType > | Выводит все ключи и значения в таблице. |
LookupTableFind <U расширяет TType > | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
LookupTableImport | Заменяет содержимое таблицы указанными ключами и значениями. |
Справочная таблицаВставка | Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями. |
Справочная таблицаRemove | Удаляет ключи и связанные с ними значения из таблицы. |
LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
LowerBound <U расширяет TNumber > | Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. |
СделатьУникальным | Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. |
КартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
MapClear.Параметры | Дополнительные атрибуты для MapClear |
КартаНеполныйРазмер | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
MapIncompleteSize.Options | Дополнительные атрибуты для MapIncompleteSize |
КартаPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
MapPeek.Параметры | Дополнительные атрибуты для MapPeek |
Размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
MapSize.Параметры | Дополнительные атрибуты для MapSize |
MapStage | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица. |
MapStage.Параметры | Дополнительные атрибуты для MapStage |
КартаUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
MapUnstage.Options | Дополнительные атрибуты для MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает случайное значение (ключ, значение) из базового контейнера. |
MapUnstageNoKey.Options | Дополнительные атрибуты для MapUnstageNoKey |
Макс <T расширяет TType > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
Макс.Параметры | Дополнительные атрибуты для Max |
Объединить <T расширяет TType > | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
Мин <T расширяет TType > | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
Мин.опции | Дополнительные атрибуты для Min |
MirrorPad <T расширяет TType > | Дополняет тензор зеркальными значениями. |
MirrorPadGrad <T расширяет TType > | Градиент для «MirrorPad». |
МлирPassthroughOp | Обертывает произвольное вычисление MLIR, выраженное в виде модуля с функцией main(). |
MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
MutableDenseHashTable.Options | Дополнительные атрибуты для MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
MutableHashTable.Options | Дополнительные атрибуты для MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Дополнительные атрибуты для MutableHashTableOfTensors |
Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. |
Мьютекс.Параметры | Дополнительные атрибуты для Mutex |
Мьютекслок | Блокирует ресурс мьютекса. |
NcclAllReduce <T расширяет TNumber > | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
NcclBroadcast <T расширяет TNumber > | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
NcclReduce <T расширяет TNumber > | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
NextIteration <T расширяет TType > | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
Нет операции | Ничего не делает. |
OneHot <U расширяет TType > | Возвращает горячий тензор. |
OneHot.Параметры | Дополнительные атрибуты для OneHot |
Единицы <T расширяет TType > | Оператор, создающий константу, инициализируемую константами формы, заданной `dims`. |
OnesLike <T расширяет TType > | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
ЗаказаннаяКартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
OrderedMapClear.Options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapIncompleteSize |
Заказанная картаPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
OrderedMapPeek.Options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
OrderedMapSize.Options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный ассоциативный контейнер. |
OrderedMapStage.Options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
OrderedMapUnstage.Options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим значением. ключ из базового контейнера. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapUnstageNoKey |
Pad <T расширяет TType > | Накладывает тензор. |
ParallelConcat <T расширяет TType > | Объединяет список тензоров N по первому измерению. |
ParallelDynamicStitch <T расширяет TType > | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
Заполнитель <T расширяет TType > | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
Заполнитель.Параметры | Дополнительные атрибуты для Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T расширяет TType > | Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. |
Распечатать | Печатает строковый скаляр. |
Печать.Параметры | Дополнительные атрибуты для Print |
Prod <T расширяет TType > | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
Прод.Опции | Дополнительные атрибуты для Prod |
QuantizedReshape <T расширяет TType > | Изменяет форму квантованного тензора согласно операции Reshape. |
Диапазон <T расширяет TNumber > | Создает последовательность чисел. |
Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
ReadVariableOp <T расширяет TType > | Считывает значение переменной. |
Recv <T расширяет TType > | Получает именованный тензор от send_device на Recv_device. |
Параметры получения | Дополнительные атрибуты для Recv |
Уменьшить все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьВсе.Параметры | Необязательные атрибуты для ReduceAll |
УменьшитьЛюбой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьЛюбые.Параметры | Дополнительные атрибуты для ReduceAny |
РедуцМакс <T расширяет TType > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьМакс.Параметры | Дополнительные атрибуты для ReduceMax |
Редуцминмин <T расширяет TType > | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
УменьшитьМин.Параметры | Необязательные атрибуты для ReduceMin |
РедуцПрод <T расширяет TType > | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
УменьшитьПрод.Параметры | Дополнительные атрибуты для ReduceProd |
УменьшитьSum <T расширяет TType > | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
РедуцироватьСум.Параметры | Необязательные атрибуты для ReduceSum |
RefEnter <T расширяет TType > | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
RefEnter.Параметры | Необязательные атрибуты для RefEnter |
RefExit <T расширяет TType > | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
RefIdentity <T расширяет TType > | Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. |
RefMerge <T расширяет TType > | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
RefNextIteration <T расширяет TType > | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
RefSelect <T расширяет TType > | Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. |
RefSwitch <T расширяет TType > | Перенаправляет «данные» опорного тензора на выходной порт, определенный «pred». |
RemoteFusedGraphExecute | Выполнить подграф на удаленном процессоре. |
Изменить форму <T расширяет TType > | Изменяет форму тензора. |
ResourceCountUpTo <T расширяет TNumber > | Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». |
ResourceGather <U расширяет TType > | Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. |
ResourceGather.Параметры | Дополнительные атрибуты для ResourceGather |
ResourceGatherNd <U расширяет TType > | |
РесурсСкаттерДобавить | Добавляет редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
РесурсСкаттерДив | Делит редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
РесурсСкаттерМакс | Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `max`. |
РесурсСкаттерМин | Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `min`. |
РесурсСкаттерМул | Умножает редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
РесурсСкаттерНдДодд | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceScatterNdAdd |
РесурсСкаттерНдМакс | |
ResourceScatterNdMax.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceScatterNdMax |
РесурсСкаттерНдМин | |
ResourceScatterNdMin.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceScatterNdMin |
РесурсСкаттерНдСуб | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
ResourceScatterNdSub.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceScatterNdSub |
РесурсСкаттерНдОбновление | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceScatterNdUpdate |
РесурсСкаттерСуб | Вычитает редкие обновления из переменной, на которую указывает ресурс. |
РесурсСкаттерОбновление | Назначает редкие обновления переменной, на которую ссылается `resource`. |
ResourceStridedSliceAssign | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceStridedSliceAssign |
Обратный <T расширяет TType > | Инвертирует определенные размеры тензора. |
ReverseSequence <T расширяет TType > | Инвертирует фрагменты переменной длины. |
ReverseSequence.Параметры | Необязательные атрибуты для ReverseSequence |
Roll <T расширяет TType > | Перекатывает элементы тензора вдоль оси. |
РПК | Выполнение пакетов запросов RPC. |
Rpc.Параметры | Дополнительные атрибуты для Rpc |
ScatterAdd <T расширяет TType > | Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную. |
ScatterAdd.Options | Дополнительные атрибуты для ScatterAdd |
ScatterDiv <T расширяет TType > | Делит ссылку на переменную на редкие обновления. |
ScatterDiv.Параметры | Дополнительные атрибуты для ScatterDiv |
ScatterMax <T расширяет TNumber > | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции max. |
ScatterMax.Параметры | Дополнительные атрибуты для ScatterMax |
ScatterMin <T расширяет TNumber > | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min. |
ScatterMin.Options | Дополнительные атрибуты для ScatterMin |
ScatterMul <T расширяет TType > | Умножает редкие обновления на ссылку на переменную. |
ScatterMul.Options | Дополнительные атрибуты для ScatterMul |
ScatterNd <U расширяет TType > | Раскидываем "обновления" в новый тензор по "индексам". |
ScatterNdAdd <T расширяет TType > | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
ScatterNdAdd.Options | Дополнительные атрибуты для ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T расширяет TType > | Вычисляет поэлементный максимум. |
ScatterNdMax.Параметры | Дополнительные атрибуты для ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T расширяет TType > | Вычисляет поэлементный минимум. |
ScatterNdMin.Options | Дополнительные атрибуты для ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T расширяет TType > | Применяет разреженное дополнение ко входным данным, используя отдельные значения или фрагменты. из `обновлений` по индексам `indexes`. |
ScatterNdSub <T расширяет TType > | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
ScatterNdSub.Параметры | Дополнительные атрибуты для ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T расширяет TType > | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
ScatterNdUpdate.Options | Дополнительные атрибуты для ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T расширяет TType > | Вычитает редкие обновления из ссылки на переменную. |
ScatterSub.Параметры | Дополнительные атрибуты для ScatterSub |
ScatterUpdate <T расширяет TType > | Применяет редкие обновления к ссылке на переменную. |
ScatterUpdate.Параметры | Дополнительные атрибуты для ScatterUpdate |
Выберите <T расширяет TType >. | |
Отправлять | Отправляет именованный тензор из send_device в Recv_device. |
Отправить.Параметры | Дополнительные атрибуты для Send |
SetDiff1d <T расширяет TType , U расширяет TNumber > | Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк. |
SetSize | Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора. |
SetSize.Параметры | Дополнительные атрибуты для SetSize |
Форма <U расширяет TNumber > | Возвращает форму тензора. |
ShapeN <U расширяет TNumber > | Возвращает форму тензоров. |
Формы | Оператор, предоставляющий методы для тензоров org.tensorflow.op.core.Shape и операндов 1d, которые представляют размеры фигуры. |
Размер <U расширяет TNumber > | Возвращает размер тензора. |
Скипграмма | Анализирует текстовый файл и создает пакет примеров. |
Скипграмма.Опции | Дополнительные атрибуты для Skipgram |
Срез <T расширяет TType > | Вернуть фрагмент из «входа». |
Снимок <T расширяет TType > | Возвращает копию входного тензора. |
SpaceToBatchNd <T расширяет TType > | SpaceToBatch для ND-тензоров типа T. |
Разделить <T расширяет TType > | Разбивает тензор на тензоры `num_split` по одному измерению. |
SplitV <T расширяет TType > | Разбивает тензор на тензоры `num_split` по одному измерению. |
Сожмите <T расширяет TType > | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
Сжать.Опции | Дополнительные атрибуты для Squeeze |
Стек <T расширяет TType > | Упаковывает список тензоров ранга N-R в один тензор ранга (R+1). |
Стек.Параметры | Дополнительные атрибуты для Stack |
Этап | Значения этапа аналогичны облегченному Enqueue. |
Стадия.Параметры | Дополнительные атрибуты для Stage |
ЭтапОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
StageClear.Параметры | Дополнительные атрибуты для StageClear |
СтадияПик | Op просматривает значения по указанному индексу. |
StagePeek.Параметры | Дополнительные атрибуты для StagePeek |
Размер сцены | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
StageSize.Options | Дополнительные атрибуты для StageSize |
StopGradient <T расширяет TType > | Останавливает вычисление градиента. |
StridedSlice <T расширяет TType > | Вернуть фрагмент с шагом из `input`. |
StridedSlice.Параметры | Дополнительные атрибуты для StridedSlice |
StridedSliceAssign <T расширяет TType > | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Дополнительные атрибуты для StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U расширяет TType > | Возвращает градиент StridedSlice. |
StridedSliceGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для StridedSliceGrad |
StridedSliceHelper | Вспомогательные методы конечной точки для Python, такие как индексирование. |
Сумма <T расширяет TType > | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
Сумма.Параметры | Дополнительные атрибуты для Sum |
SwitchCond <T расширяет TType > | Перенаправляет `данные` на выходной порт, определенный `pred`. |
TemporaryVariable <T расширяет TType > | Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага. |
Временная переменная.Параметры | Необязательные атрибуты для TemporaryVariable |
Тензорный массив | Массив тензоров заданного размера. |
TensorArray.Параметры | Необязательные атрибуты для TensorArray |
ТензорМассивЗакрыть | Удалите TensorArray из контейнера ресурсов. |
TensorArrayConcat <T расширяет TType > | Объедините элементы из TensorArray в значение value. |
TensorArrayConcat.Параметры | Дополнительные атрибуты для TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T расширяет TType > | Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное «значение». |
TensorArrayGather.Options | Необязательные атрибуты для TensorArrayGather |
ТензорМассивГрад | Создает TensorArray для хранения градиентов значений в данном дескрипторе. |
TensorArrayGradWithShape | Создает TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в данном дескрипторе. |
TensorArrayPack <T расширяет TType > | |
TensorArrayPack.Параметры | Необязательные атрибуты для TensorArrayPack . |
TensorArrayRead <T расширяет TType > | Считайте элемент из TensorArray в выходное значение. |
ТензорМассивScatter | Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray. |
TensorArraySize | Получите текущий размер TensorArray. |
TensorArraySplit | Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray. |
TensorArrayРаспаковать | |
ТензорМассивЗапись | Поместите элемент в tensor_array. |
TensorForestCreateTreeVariable | Создает ресурс дерева и возвращает его дескриптор. |
ТензорЛесДеревоДесериализовать | Десериализует прототип в дескриптор дерева |
ТензорЛесДеревоИнициализированоOp | Проверяет, было ли инициализировано дерево. |
ТензорЛесДеревоПрогнозировать | Выведите логиты для заданных входных данных |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Создает дескриптор TensorForestTreeResource. |
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Дополнительные атрибуты для TensorForestTreeResourceHandleOp |
ТензорЛесДеревоСериализация | Сериализует дескриптор дерева в прототип |
ТензорЛесДеревоРазмер | Получить количество узлов в дереве |
TensorListConcat <U расширяет TType > | Объединяет все тензоры в списке по нулевому измерению. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T расширяет TNumber > | Форма элементов данного списка, как тензор. |
ТензорЛистФромТензор | Создает TensorList, который при сложении имеет значение «tensor». |
TensorListGather <T расширяет TType > | Создает Tensor путем индексации в TensorList. |
TensorListGetItem <T расширяет TType > | |
ТензорСписокДлина | Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров. |
TensorListPopBack <T расширяет TType > | Возвращает последний элемент входного списка, а также список со всеми элементами, кроме этого. |
TensorListPushBack | Возвращает список, в котором последним элементом является переданный Tensor, а в input_handle — другие элементы данного списка. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Список заданного размера с пустыми элементами. |
TensorListResize | Изменяет размер списка. |
TensorListScatter | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Тензор рассеяния по индексам во входном списке. |
Тензорлистсетитем | |
TensorListSplit | Разбивает тензор на список. |
TensorListStack <T расширяет TType > | Складывает все тензоры в списке. |
TensorListStack.Options | Дополнительные атрибуты для TensorListStack . |
TensorMapErase | Возвращает тензорную карту со стертым элементом из данного ключа. |
TensorMapHasKey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
TensorMapInsert | Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной данной парой ключ-значение. |
TensorMapLookup <U расширяет TType > | Возвращает значение заданного ключа в тензорной карте. |
Тензормапсизе | Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте. |
TensorMapStackKeys <T расширяет TType > | Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. |
TensorScatterNdAdd <T расширяет TType > | Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». |
TensorScatterNdMax <T расширяет TType > | |
TensorScatterNdMin <T расширяет TType > | |
TensorScatterNdSub <T расширяет TType > | Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». |
TensorScatterNdUpdate <T расширяет TType > | Разбросайте «обновления» по существующему тензору в соответствии с «индексами». |
TensorStridedSliceUpdate <T расширяет TType > | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Дополнительные атрибуты для TensorStridedSliceUpdate |
Плитка <T расширяет TType > | Создает тензор путем мозаики данного тензора. |
Временная метка | Предоставляет время с начала эпохи в секундах. |
ТопKUnique | Возвращает уникальные значения TopK в массиве в отсортированном порядке. |
ТопKWithUnique | Возвращает значения TopK в массиве в отсортированном порядке. |
Попробуйте Rpc | Выполнение пакетов запросов RPC. |
ПопробуйтеRpc.Options | Дополнительные атрибуты для TryRpc |
Разблокировать <T расширяет TType > | Отменяет операцию Batch для одного выходного тензора. |
Unbatch.Параметры | Дополнительные атрибуты для Unbatch |
UnbatchGrad <T расширяет TType > | Градиент Unbatch. |
УнбатчГрад.Параметры | Дополнительные атрибуты для UnbatchGrad |
Уникальный <T расширяет TType , V расширяет TNumber > | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
UniqueWithCounts <T расширяет TType , V расширяет TNumber > | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
UnravelIndex <T расширяет TNumber > | Преобразует массив плоских индексов в кортеж массивов координат. |
Распаковать <T расширяет TType > | Распаковывает заданное измерение тензора ранга `R` в тензоры `num` ранга `(R-1)`. |
Unstack.Options | Дополнительные атрибуты для Unstack |
Выключить сцену | Op похож на облегченную Dequeue. |
Unstage.Параметры | Дополнительные атрибуты для Unstage |
UpperBound <U расширяет TNumber > | Применяет Upper_bound(sorted_search_values, Values) вдоль каждой строки. |
ВарХандлеОп | Создает дескриптор ресурса Variable. |
VarHandleOp.Options | Необязательные атрибуты для VarHandleOp |
Переменная <T расширяет TType > | Сохраняет состояние в виде тензора, который сохраняется на всех этапах. |
Переменная.Параметры | Дополнительные атрибуты для Variable |
VariableShape <T расширяет TNumber > | Возвращает форму переменной, на которую указывает ресурс. |
Варисинициализедоп | Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе дескриптора ресурса. |
Где | Возвращает местоположения ненулевых/истинных значений в тензоре. |
XlaSpmdFullToShardShape <T расширяет TType > | Операция, используемая средством разделения XLA SPMD для переключения с автоматического разделения на ручное разделение. |
XlaSpmdShardToFullShape <T расширяет TType > | Операция, используемая средством разделения XLA SPMD для переключения с ручного разделения на автоматическое разделение. |
Нули <T расширяет TType > | Оператор, создающий константу, инициализированную нулями формы, заданной `dims`. |
ZerosLike <T расширяет TType > | Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x. |