DebugNumericsSummary.Options

kelas statis publik DebugNumericsSummary.Options

Atribut opsional untuk DebugNumericsSummary

Metode Publik

DebugNumericsSummary.Options
tensorDebugMode (Mode TensorDebug Panjang)
DebugNumericsSummary.Options
tensorId (Id tensor panjang)

Metode Warisan

Metode Publik

public DebugNumericsSummary.Options tensorDebugMode (TensorDebugMode panjang)

Parameter
tensorDebugMode Mode debug tensor: mode di mana tensor masukan diringkas oleh operasi. Lihat enum TensorDebugMode di tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto untuk mengetahui detailnya.

Nilai yang didukung: 2 (CURT_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [2]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah bit yang disetel ke 1 jika tensor masukan memiliki nilai tak terhingga atau nan, atau nol sebaliknya.

3 (CONCISE_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [5]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Empat slot sisanya adalah jumlah total elemen, -infs, +infs, dan nans di masing-masing tensor masukan.

4 (FULL_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [11]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah device_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-3 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen yang tersisa masing-masing menampung jumlah total elemen, -infs, +infs, nans, bilangan berhingga negatif, nol, dan bilangan berhingga positif pada tensor masukan.

5 (SHAPE): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [10]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen ke-3 memegang peringkat tensor. Elemen ke-4 menampung jumlah elemen dalam tensor. Terakhir, 6 elemen sisanya menahan bentuk tensor. Jika pangkat tensornya lebih rendah dari 6, bentuknya akan diisi dengan nol. Jika peringkatnya lebih besar dari 6, kepala bentuknya terpotong.

6 (FULL_NUMERICS): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [22]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah device_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-3 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen ke-4 memegang peringkat tensor. Elemen ke-5 hingga ke-11 memegang bentuk tensor. Jika pangkat tensornya lebih rendah dari 6, bentuknya akan diisi dengan nol. Jika peringkatnya lebih besar dari 6, kepala bentuknya terpotong. Elemen ke-12 hingga ke-18 masing-masing menampung jumlah elemen, -infs, +infs, nans, denormal float, bilangan berhingga negatif, nol, dan bilangan berhingga positif pada tensor masukan. Empat elemen terakhir berisi nilai min, nilai maksimal, mean, dan varians dari tensor masukan.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [3]. Elemen pertama adalah -inf jika ada elemen tensor masukan yang bernilai -inf, atau nol jika tidak. Elemen ke-2 adalah +inf jika ada elemen tensor masukan yang +inf, atau nol jika tidak. Elemen ke-3 adalah nan jika ada elemen tensor masukan yang bernilai nan, atau nol jika tidak.

public DebugNumericsSummary.Options tensorId (TensorId panjang)

Parameter
tensorId Opsional. Pengidentifikasi bilangan bulat untuk tensor yang diringkas oleh operasi ini.