Des classes
| CSRSparseMatrixComponents <T étend TType > | Lit les composants CSR au lot `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T étend TType > | Convertissez un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots) en dense. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T étend TType > | Convertit un CSRSparesMatrix (éventuellement par lots) en SparseTensor. |
| DenseToCSRSparseMatrix | Convertit un tenseur dense en un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots). |
| SparseMatrixAjouter | Ajout clairsemé de deux matrices CSR, C = alpha * A + bêta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T étend TType > | Matrice-multiplie une matrice clairsemée par une matrice dense. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Attributs facultatifs pour SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Multiplication élément par élément d'une matrice clairsemée avec un tenseur dense. |
| SparseMatrixNNZ | Renvoie le nombre de valeurs différentes de zéro de `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Calcule l'ordre du degré minimum approximatif (AMD) de « l'entrée ». |
| SparseMatrixSoftmax | Calcule le softmax d'un CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcule le gradient de l'opération SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcule la décomposition clairsemée de Cholesky de « input ». |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix multiplie deux matrices CSR « a » et « b ». |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Attributs facultatifs pour SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transpose les dimensions internes (matrices) d'un CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Attributs facultatifs pour SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZéros | Crée un CSRSparseMatrix entièrement nul avec la forme `dense_shape`. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Convertit un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots). |