Kelas
| Komponen CSRSparseMatrix <T memperluas TType > | Membacakan komponen CSR pada `indeks` batch. |
| CSRSparseMatrixToDense <T memperluas TType > | Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T memperluas TType > | Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin dalam batch) menjadi SparseTensor. |
| PadatToCSRSparseMatrix | Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |
| SparseMatrixTambahkan | Penambahan jarang dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T memperluas TType > | Matriks-mengalikan matriks renggang dengan matriks padat. |
| SparseMatrixMatMul.Opsi | Atribut opsional untuk SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Perkalian berdasarkan elemen dari matriks renggang dengan tensor padat. |
| SparseMatrixNNZ | Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Menghitung urutan Tingkat Minimum Perkiraan (AMD) dari `input`. |
| SparseMatrixSoftmax | Menghitung softmax dari CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Menghitung gradien operasi SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Matriks renggang-mengalikan dua matriks CSR `a` dan `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Atribut opsional untuk SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Mengubah urutan dimensi dalam (matriks) dari CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Opsi | Atribut opsional untuk SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZero | Membuat CSRSparseMatrix yang semuanya nol dengan bentuk `dense_shape`. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Mengonversi SparseTensor menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |