LocalResponseNormalizationGrad.Options

kelas statis publik LocalResponseNormalizationGrad.Options

Atribut opsional untuk LocalResponseNormalizationGrad

Metode Publik

Metode Warisan

boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()

Metode Publik

LocalResponseNormalizationGrad.Options publik alpha (Float alpha)

Parameter
alfa Faktor skala, biasanya positif.

LocalResponseNormalizationGrad.Options publik beta (Float beta)

Parameter
beta Eksponen.

Bias LocalResponseNormalizationGrad.Options publik (Bias mengambang)

Parameter
bias Offset (biasanya > 0 untuk menghindari pembagian dengan 0).

public LocalResponseNormalizationGrad.Options depthRadius (Long depthRadius)

Parameter
radius kedalaman Jari-jari kedalaman.
,
kelas statis publik LocalResponseNormalizationGrad.Options

Atribut opsional untuk LocalResponseNormalizationGrad

Metode Publik

Metode Warisan

boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()

Metode Publik

LocalResponseNormalizationGrad.Options publik alpha (Float alpha)

Parameter
alfa Faktor skala, biasanya positif.

LocalResponseNormalizationGrad.Options publik beta (Float beta)

Parameter
beta Eksponen.

Bias LocalResponseNormalizationGrad.Options publik (Bias mengambang)

Parameter
bias Offset (biasanya > 0 untuk menghindari pembagian dengan 0).

public LocalResponseNormalizationGrad.Options depthRadius (Long depthRadius)

Parameter
radius kedalaman Jari-jari kedalaman.