EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object | boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
Parameter
| penggabung | Daftar skalar string, satu untuk setiap tabel penyematan yang menentukan cara menormalkan aktivasi penyematan setelah penjumlahan berbobot. Penggabung yang didukung adalah 'mean', 'sum', atau 'sqrtn'. Tidak valid jika jumlah bobot menjadi 0 untuk 'rata-rata' atau jumlah bobot kuadrat menjadi 0 untuk 'kuadrat'. Jika penggabung tidak diteruskan, defaultnya adalah menggunakan 'jumlah' untuk semua tabel. |
|---|
Parameter
| perangkatOrdinal | Perangkat TPU yang akan digunakan. Harus >= 0 dan kurang dari jumlah inti TPU dalam tugas tempat node ditempatkan. |
|---|
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options\n\npublic static class **EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options** \nOptional attributes for [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch) \n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options) | [combiners](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options#combiners(java.util.List\u003cjava.lang.String\u003e))(List\\\u003cString\\\u003e combiners) |\n| [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options) | [maxSequenceLengths](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options#maxSequenceLengths(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e maxSequenceLengths) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options)\n**combiners**\n(List\\\u003cString\\\u003e combiners)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| combiners | A list of string scalars, one for each embedding table that specify how to normalize the embedding activations after weighted summation. Supported combiners are 'mean', 'sum', or 'sqrtn'. It is invalid to have the sum of the weights be 0 for 'mean' or the sum of the squared weights be 0 for 'sqrtn'. If combiners isn't passed, the default is to use 'sum' for all tables. |\n|-----------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. Should be \\\u003e= 0 and less than the number of TPU cores in the task on which the node is placed. |\n|---------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options)\n**maxSequenceLengths**\n(List\\\u003cLong\\\u003e maxSequenceLengths)\n\n\u003cbr /\u003e"]]
