InfeedEnqueueTuple.Options
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object | boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
Parameter
| perangkatOrdinal | Perangkat TPU yang akan digunakan. Nilainya harus -1 saat Operasi dijalankan pada perangkat TPU, dan >= 0 saat Operasi dijalankan pada perangkat CPU. |
|---|
Parameter
| tata letak | Sebuah vektor yang menampung tata letak yang diminta dalam urutan minor hingga mayor untuk semua bentuk tuple, sesuai urutan kemunculan bentuk di input "bentuk". Elemen tata letak untuk sub-bentuk dapat diatur ke -1, dalam hal ini tata letak terkait akan dihitung dengan operasi pemasukan. |
|---|
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# InfeedEnqueueTuple.Options\n\npublic static class **InfeedEnqueueTuple.Options** \nOptional attributes for [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple) \n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) | [layouts](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options#layouts(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e layouts) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options)\n**layouts**\n(List\\\u003cLong\\\u003e layouts)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| layouts | A vector holding the requested layout in minor-to-major sequence for all the tuple shapes, in the order the shapes appear in the \"shapes\" input. The layout elements for a sub-shape can be set to -1, in which case the corresponding layout will be computed by the infeed operation. |\n|---------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
