Prelinearize.Options
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object | boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
Pralinearisasi publik . Tata letak opsi (Tata letak Daftar<Panjang>)
Parameter
| tata letak | Sebuah vektor yang menampung tata letak yang diminta dalam urutan minor-ke-mayor. Jika atribut layout diteruskan tetapi nilainya semuanya -1, layout akan dihitung dengan operasi infeed. |
|---|
Parameter
| membentuk | Bentuk tensornya. |
|---|
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# Prelinearize.Options\n\npublic static class **Prelinearize.Options** \nOptional attributes for [Prelinearize](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize) \n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Prelinearize.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options) | [layout](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options#layout(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e layout) |\n| [Prelinearize.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options#shape(org.tensorflow.ndarray.Shape))([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Prelinearize.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options)\n**layout**\n(List\\\u003cLong\\\u003e layout)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| layout | A vector holding the requested layout in minor-to-major sequence. If a layout attribute is passed but its values are all -1 the layout will be computed by the infeed operation. |\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Prelinearize.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/Prelinearize.Options)\n**shape**\n([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| shape | The shape of the tensor. |\n|-------|--------------------------|"]]
