RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Ambil parameter penyematan ADAM dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas

AmbilTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options

Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Pengambilan statisTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	konfigurasi (Konfigurasi string)
Pengambilan statisTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug baru.
Keluaran < TFloat32 >	akumulator gradien () Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi ADAM.
Keluaran < TFloat32 >	momen () Parameter momen diperbarui oleh algoritma optimasi ADAM.
Keluaran < TFloat32 >	parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi ADAM.
Pengambilan statisTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Id tabel panjang)
Pengambilan statisTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	nama meja (String nama tabel)
Keluaran < TFloat32 >	kecepatan () Kecepatan parameter diperbarui oleh algoritma optimasi ADAM.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Output publik < TFloat32 > gradienAkumulator ()

Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi ADAM.

Output publik < TFloat32 > momen ()

Parameter momen diperbarui oleh algoritma optimasi ADAM.

Output publik <TFloat32> parameter ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi ADAM.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId (TableId panjang)

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

Output publik < TFloat32 > kecepatan ()

Kecepatan parameter diperbarui oleh algoritma optimasi ADAM.