Ambil parameter penyematan Adadelta.
Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.
Kelas Bersarang
kelas | AmbilTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < TFloat32 > | akumulator () Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta. |
Ambil statisTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | konfigurasi (Konfigurasi string) |
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdadeltaParameters | |
Keluaran < TFloat32 > | parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta. |
Ambil statisTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | tableId (Id tabel panjang) |
Ambil statisTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | nama meja (String nama tabel) |
Keluaran < TFloat32 > | pembaruan () Pembaruan parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Output publik < TFloat32 > akumulator ()
Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.
public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters buat ( Lingkup cakupan , Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
Output publik <TFloat32> parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.