Ambil parameter penyematan RMSProp yang terpusat.
Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.
Kelas Bersarang
kelas | AmbilTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Pengambilan statisTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | konfigurasi (Konfigurasi string) |
Pengambilan statisTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | |
Keluaran < TFloat32 > | mg () Parameter mg diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp terpusat. |
Keluaran < TFloat32 > | Mama () Parameter mom diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp terpusat. |
Keluaran < TFloat32 > | MS () Parameter ms diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp terpusat. |
Keluaran < TFloat32 > | parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp terpusat. |
Pengambilan statisTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | tableId (Id tabel panjang) |
Pengambilan statisTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Konfigurasi RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options statis publik (Konfigurasi string)
public static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters buat ( Lingkup cakupan , Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
Keluaran publik < TFloat32 > mg ()
Parameter mg diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp terpusat.
Keluaran publik < TFloat32 > ms ()
Parameter ms diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp terpusat.
Output publik <TFloat32> parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi RMSProp terpusat.