RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Ambil parameter penyematan Adagrad proksimal dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas

AmbilTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options

Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >	akumulator () Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	konfigurasi (Konfigurasi string)
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug baru.
Keluaran < TFloat32 >	akumulator gradien () Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.
Keluaran < TFloat32 >	parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Id tabel panjang)
Pengambilan statisTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Output publik < TFloat32 > akumulator ()

Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Output publik < TFloat32 > gradienAkumulator ()

Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.

Output publik <TFloat32> parameter ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad proksimal.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (TableId panjang)

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)