ApplyFtrl.Options
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object | boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
publik ApplyFtrl.Options berkembang biakLinearByLr (Boolean berkembang biakLinearByLr)
ApplyFtrl.Options useLocking publik (Boolean useLocking)
Parameter
| gunakan Penguncian | Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
|---|
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# ApplyFtrl.Options\n\npublic static class **ApplyFtrl.Options** \nOptional attributes for [ApplyFtrl](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ApplyFtrl) \n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ApplyFtrl.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ApplyFtrl.Options) | [multiplyLinearByLr](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ApplyFtrl.Options#multiplyLinearByLr(java.lang.Boolean))(Boolean multiplyLinearByLr) |\n| [ApplyFtrl.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ApplyFtrl.Options) | [useLocking](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ApplyFtrl.Options#useLocking(java.lang.Boolean))(Boolean useLocking) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [ApplyFtrl.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ApplyFtrl.Options)\n**multiplyLinearByLr**\n(Boolean multiplyLinearByLr)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public [ApplyFtrl.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ApplyFtrl.Options)\n**useLocking**\n(Boolean useLocking)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useLocking | If \\`True\\`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
