VarLenFeatureProtoOrBuilder

antarmuka publik VarLenFeatureProtoOrBuilder
Subkelas Tidak Langsung yang Diketahui

Metode Publik

Tipe Data abstrak
dapatkan tipe D ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
abstrak ke dalam
dapatkanDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
Tali abstrak
dapatkanIndicesOutputTensorName ()
string indices_output_tensor_name = 3;
abstrak com.google.protobuf.ByteString
dapatkanIndicesOutputTensorNameBytes ()
string indices_output_tensor_name = 3;
Tali abstrak
dapatkanBentukOutputTensorName ()
string shapes_output_tensor_name = 4;
abstrak com.google.protobuf.ByteString
dapatkanBentukOutputTensorNameBytes ()
string shapes_output_tensor_name = 4;
Tali abstrak
dapatkanValuesOutputTensorName ()
string values_output_tensor_name = 2;
abstrak com.google.protobuf.ByteString
getValuesOutputTensorNameBytes ()
string values_output_tensor_name = 2;

Metode Publik

Tipe Data abstrak publik getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

abstrak publik int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

String abstrak publik getIndicesOutputTensorName ()

string indices_output_tensor_name = 3;

abstrak publik com.google.protobuf.ByteString getIndicesOutputTensorNameBytes ()

string indices_output_tensor_name = 3;

String abstrak publik getShapesOutputTensorName ()

string shapes_output_tensor_name = 4;

abstrak publik com.google.protobuf.ByteString getShapesOutputTensorNameBytes ()

string shapes_output_tensor_name = 4;

String abstrak publik getValuesOutputTensorName ()

string values_output_tensor_name = 2;

abstrak publik com.google.protobuf.ByteString getValuesOutputTensorNameBytes ()

string values_output_tensor_name = 2;