RewriterConfig.CustomGraphOptimizer

kelas akhir statis publik RewriterConfig.CustomGraphOptimizer

 Message to describe custom graph optimizer and its parameters
 

Tipe protobuf tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer

Kelas Bersarang

kelas

RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder

Message to describe custom graph optimizer and its parameters Tipe protobuf tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer

Konstanta

ke dalam	NAME_FIELD_NUMBER
ke dalam	PARAMETER_MAP_FIELD_NUMBER

Metode Publik

boolean	berisiParameterMap (kunci string) map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
boolean	sama dengan (Objek objek)
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis	dapatkanDefaultInstance ()
Penulis UlangConfig.CustomGraphOptimizer	dapatkanDefaultInstanceForType ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor statis terakhir	dapatkanDescriptor ()
Rangkaian	dapatkan Nama () string name = 1;
com.google.protobuf.ByteString	dapatkanNamaBytes () string name = 1;
Peta<String, AttrValue >	dapatkanParameterMap () Gunakan getParameterMapMap() sebagai gantinya.
ke dalam	dapatkanParameterMapCount () map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
Peta<String, AttrValue >	dapatkanParameterMapMap () map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
Nilai Attr	getParameterMapOrDefault (kunci string, AttrValue defaultValue) map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
Nilai Attr	getParameterMapOrThrow (kunci string) map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
	dapatkanParserForType ()
ke dalam	dapatkanUkuranSerial ()
final com.google.protobuf.UnknownFieldSet	dapatkan Bidang Tidak Dikenal ()
ke dalam	Kode hash ()
boolean terakhir	diinisialisasi ()
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder statis	newBuilder (prototipe RewriterConfig.CustomGraphOptimizer )
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder statis	Pembangun baru ()
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder	newBuilderForType ()
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis	parseDelimitedFrom (masukan Aliran Masukan)
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis	parseDelimitedFrom (masukan InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis	parseFrom (data ByteBuffer)
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream masukan, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis	parseFrom (data ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream masukan)
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis	parseFrom (byte[] data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis	parseFrom (com.google.protobuf.ByteString data)
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis	parseFrom (masukan InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis	parseFrom (com.google.protobuf.ByteString data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
statis	pengurai ()
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder	untukPembangun ()
ruang kosong	writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream keluaran)

Metode Warisan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.proto.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder

boolean abstrak	berisiParameterMap (kunci string) map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
Tali abstrak	dapatkan Nama () string name = 1;
abstrak com.google.protobuf.ByteString	dapatkanNamaBytes () string name = 1;
Peta abstrak<String, AttrValue >	dapatkanParameterMap () Gunakan getParameterMapMap() sebagai gantinya.
abstrak ke dalam	dapatkanParameterMapCount () map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
Peta abstrak<String, AttrValue >	dapatkanParameterMapMap () map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
Nilai AttrValue abstrak	getParameterMapOrDefault (kunci string, AttrValue defaultValue) map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
Nilai AttrValue abstrak	getParameterMapOrThrow (kunci string) map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;

Konstanta

int akhir statis publik NAME_FIELD_NUMBER

Nilai Konstan: 1

int akhir statis publik PARAMETER_MAP_FIELD_NUMBER

Nilai Konstan: 2

Metode Publik

boolean publik berisiParameterMap (kunci String)

map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;

boolean publik sama (Obj objek)

RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis publik getDefaultInstance ()

publik RewriterConfig.CustomGraphOptimizer getDefaultInstanceForType ()

public static final com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

GetName String publik ()

string name = 1;

publik com.google.protobuf.ByteString getNameBytes ()

string name = 1;

Peta publik<String, AttrValue > getParameterMap ()

Gunakan getParameterMapMap() sebagai gantinya.

int publik getParameterMapCount ()

map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;

Peta publik<String, AttrValue > getParameterMapMap ()

map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;

AttrValue publik getParameterMapOrDefault (kunci string, AttrValue defaultValue)

map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;

public AttrValue getParameterMapOrThrow (kunci string)

map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;

publik dapatkanParserForType ()

publik int getSerializedSize ()

public final com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

kode hash int publik ()

boolean akhir publik diinisialisasi ()

RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder newBuilder (prototipe RewriterConfig.CustomGraphOptimizer ) statis publik

RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder newBuilder () statis publik

publik RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder newBuilderForType ()

RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis publik parseDelimitedFrom (input InputStream)

Melempar

Pengecualian IO

public static RewriterConfig.CustomGraphOptimizer parseDelimitedFrom (input InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

Pengecualian IO

parseFrom RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis publik (data ByteBuffer)

Melempar

ProtokolBufferException Tidak Valid

parseFrom RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis publik (com.google.protobuf.CodedInputStream input, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

Pengecualian IO

public static RewriterConfig.CustomGraphOptimizer parseFrom (data ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

ProtokolBufferException Tidak Valid

parseFrom RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis publik (com.google.protobuf.CodedInputStream masukan)

Melempar

Pengecualian IO

public static RewriterConfig.CustomGraphOptimizer parseFrom (byte[] data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

ProtokolBufferException Tidak Valid

parseFrom RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis publik (com.google.protobuf.ByteString data)

Melempar

ProtokolBufferException Tidak Valid

public static RewriterConfig.CustomGraphOptimizer parseFrom (input InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

Pengecualian IO

parseFrom RewriterConfig.CustomGraphOptimizer statis publik (com.google.protobuf.ByteString data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

ProtokolBufferException Tidak Valid

statis publik pengurai ()

publik RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder toBuilder ()

public void writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream keluaran)

Melempar

Pengecualian IO