SavedVariableOrBuilder

общедоступный интерфейс SavedVariableOrBuilder

Известные косвенные подклассы SavedVariable , SavedVariable.Builder Сохраненная переменная Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint.  SavedVariable.Builder Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint.

Публичные методы

абстрактная агрегация переменных	получить агрегацию () .tensorflow.VariableAggregation aggregation = 5;
абстрактный int	ПолучитьАгрегационноеЗначение () .tensorflow.VariableAggregation aggregation = 5;
абстрактная строка	получитьУстройство () string device = 7;
абстрактный com.google.protobuf.ByteString	getDeviceBytes () string device = 7;
абстрактный тип данных	getDtype () .tensorflow.DataType dtype = 1;
абстрактный int	getDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1;
абстрактная сохраненная переменная	getExperimentalDistributedVariableComponents (индекс int) List of component variables for a distributed variable.
абстрактный int	getExperimentalDistributedVariableComponentsCount () List of component variables for a distributed variable.
абстрактный список < SavedVariable >	getExperimentalDistributedVariableComponentsList () List of component variables for a distributed variable.
абстрактный сохраненныйвариаблеорбилдер	getExperimentalDistributedVariableComponentsOrBuilder (индекс int) List of component variables for a distributed variable.
абстрактный список<? расширяет SavedVariableOrBuilder >	getExperimentalDistributedVariableComponentsOrBuilderList () List of component variables for a distributed variable.
абстрактная строка	получитьИмя () string name = 6;
абстрактный com.google.protobuf.ByteString	getNameBytes () string name = 6;
абстрактный TensorShapeProto	получитьШейп () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder	getShapeOrBuilder () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
абстрактная переменнаясинхронизация	получитьсинхронизацию () .tensorflow.VariableSynchronization synchronization = 4;
абстрактный int	getSynchronizationValue () .tensorflow.VariableSynchronization synchronization = 4;
абстрактное логическое значение	getTrainable () bool trainable = 3;
абстрактное логическое значение	имеетШейп () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

Публичные методы

публичная абстрактная VariableAggregation getAggregation ()

.tensorflow.VariableAggregation aggregation = 5;

общедоступный абстрактный int getAggregationValue ()

.tensorflow.VariableAggregation aggregation = 5;

общедоступная абстрактная строка getDevice ()

string device = 7;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getDeviceBytes ()

string device = 7;

общедоступный абстрактный тип данных getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

общедоступный абстрактный int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

публичный абстрактный SavedVariable getExperimentalDistributedVariableComponents (индекс int)

 List of component variables for a distributed variable.
 When this field is non-empty, the SavedVariable will be assumed
 to be a distributed variable defined by the components listed here.
 This is only supported by experimental loaders at the moment.
 

repeated .tensorflow.SavedVariable experimental_distributed_variable_components = 8;

public Abstract int getExperimentalDistributedVariableComponentsCount ()

 List of component variables for a distributed variable.
 When this field is non-empty, the SavedVariable will be assumed
 to be a distributed variable defined by the components listed here.
 This is only supported by experimental loaders at the moment.
 

repeated .tensorflow.SavedVariable experimental_distributed_variable_components = 8;

общедоступный абстрактный список < SavedVariable > getExperimentalDistributedVariableComponentsList ()

 List of component variables for a distributed variable.
 When this field is non-empty, the SavedVariable will be assumed
 to be a distributed variable defined by the components listed here.
 This is only supported by experimental loaders at the moment.
 

repeated .tensorflow.SavedVariable experimental_distributed_variable_components = 8;

общедоступный абстрактный SavedVariableOrBuilder getExperimentalDistributedVariableComponentsOrBuilder (индекс int)

 List of component variables for a distributed variable.
 When this field is non-empty, the SavedVariable will be assumed
 to be a distributed variable defined by the components listed here.
 This is only supported by experimental loaders at the moment.
 

repeated .tensorflow.SavedVariable experimental_distributed_variable_components = 8;

публичный абстрактный список<? расширяет SavedVariableOrBuilder > getExperimentalDistributedVariableComponentsOrBuilderList ()

 List of component variables for a distributed variable.
 When this field is non-empty, the SavedVariable will be assumed
 to be a distributed variable defined by the components listed here.
 This is only supported by experimental loaders at the moment.
 

repeated .tensorflow.SavedVariable experimental_distributed_variable_components = 8;

общедоступная абстрактная строка getName ()

string name = 6;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getNameBytes ()

string name = 6;

публичный абстрактный TensorShapeProto getShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

публичный абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

публичная абстрактная VariableSynchronization getSynchronization ()

.tensorflow.VariableSynchronization synchronization = 4;

общедоступный абстрактный int getSynchronizationValue ()

.tensorflow.VariableSynchronization synchronization = 4;

общедоступное абстрактное логическое значение getTrainable ()

bool trainable = 3;

общедоступное абстрактное логическое значение hasShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;