Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

SavedSliceMeta

kelas akhir publik SavedSliceMeta

 Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a
 checkpoint file.

Tipe protobuf tensorflow.SavedSliceMeta

Kelas Bersarang

kelas

DisimpanSliceMeta.Builder

 Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a
 checkpoint file.

Konstanta

ke dalam	NAME_FIELD_NUMBER
ke dalam	BENTUK_FIELD_NUMBER
ke dalam	SLICE_FIELD_NUMBER
ke dalam	TYPE_FIELD_NUMBER

Metode Publik

boolean	sama dengan (Objek objek)
SavedSliceMeta statis	dapatkanDefaultInstance ()
SliceMeta yang Disimpan	dapatkanDefaultInstanceForType ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor statis terakhir	dapatkanDescriptor ()
Rangkaian	dapatkan Nama () Name of the tensor.
com.google.protobuf.ByteString	dapatkanNamaBytes () Name of the tensor.
	dapatkanParserForType ()
ke dalam	dapatkanUkuranSerial ()
TensorBentukProto	dapatkanBentuk () Shape of the tensor `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;`
TensorShapeProtoOrBuilder	dapatkanBentukOrBuilder () Shape of the tensor `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;`
TensorSliceProto	getSlice (indeks int) Explicit list of slices saved in the checkpoint file.
ke dalam	dapatkanSliceCount () Explicit list of slices saved in the checkpoint file.
Daftar< TensorSliceProto >	dapatkanDaftar Irisan () Explicit list of slices saved in the checkpoint file.
TensorSliceProtoOrBuilder	getSliceOrBuilder (indeks int) Explicit list of slices saved in the checkpoint file.
Daftar<? memperluas TensorSliceProtoOrBuilder >	dapatkanSliceOrBuilderList () Explicit list of slices saved in the checkpoint file.
Tipe Data	dapatkan Tipe () Type of the tensor `.tensorflow.DataType type = 3;`
ke dalam	dapatkanTypeValue () Type of the tensor `.tensorflow.DataType type = 3;`
final com.google.protobuf.UnknownFieldSet	dapatkan Bidang Tidak Dikenal ()
boolean	memilikiBentuk () Shape of the tensor `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;`
ke dalam	Kode hash ()
boolean terakhir	diinisialisasi ()
SavedSliceMeta.Builder statis	newBuilder (prototipe SavedSliceMeta )
SavedSliceMeta.Builder statis	Pembangun baru ()
DisimpanSliceMeta.Builder	newBuilderForType ()
SavedSliceMeta statis	parseDelimitedFrom (masukan Aliran Masukan)
SavedSliceMeta statis	parseDelimitedFrom (masukan InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
SavedSliceMeta statis	parseFrom (data ByteBuffer)
SavedSliceMeta statis	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream masukan, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
SavedSliceMeta statis	parseFrom (data ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
SavedSliceMeta statis	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream masukan)
SavedSliceMeta statis	parseFrom (byte[] data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
SavedSliceMeta statis	parseFrom (com.google.protobuf.ByteString data)
SavedSliceMeta statis	parseFrom (masukan InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
SavedSliceMeta statis	parseFrom (com.google.protobuf.ByteString data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
statis	pengurai ()
DisimpanSliceMeta.Builder	untukPembangun ()
ruang kosong	writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream keluaran)

Metode Warisan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.proto.util.SavedSliceMetaOrBuilder

Tali abstrak	dapatkan Nama () Name of the tensor.
abstrak com.google.protobuf.ByteString	dapatkanNamaBytes () Name of the tensor.
TensorShapeProto abstrak	dapatkanBentuk () Shape of the tensor `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;`
TensorShapeProtoOrBuilder abstrak	dapatkanBentukOrBuilder () Shape of the tensor `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;`
TensorSliceProto abstrak	getSlice (indeks int) Explicit list of slices saved in the checkpoint file.
abstrak ke dalam	dapatkanSliceCount () Explicit list of slices saved in the checkpoint file.
Daftar abstrak< TensorSliceProto >	dapatkanDaftar Irisan () Explicit list of slices saved in the checkpoint file.
abstrak TensorSliceProtoOrBuilder	getSliceOrBuilder (indeks int) Explicit list of slices saved in the checkpoint file.
Daftar abstrak<? memperluas TensorSliceProtoOrBuilder >	dapatkanSliceOrBuilderList () Explicit list of slices saved in the checkpoint file.
Tipe Data abstrak	dapatkan Tipe () Type of the tensor `.tensorflow.DataType type = 3;`
abstrak ke dalam	dapatkanTypeValue () Type of the tensor `.tensorflow.DataType type = 3;`
boolean abstrak	memilikiBentuk () Shape of the tensor `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;`

Konstanta

int akhir statis publik NAME_FIELD_NUMBER

Nilai Konstan: 1

int akhir statis publik SHAPE_FIELD_NUMBER

Nilai Konstan: 2

int akhir statis publik SLICE_FIELD_NUMBER

Nilai Konstan: 4

int akhir statis publik TYPE_FIELD_NUMBER

Nilai Konstan: 3

Metode Publik

boolean publik sama (Obj objek)

SavedSliceMeta statis publik getDefaultInstance ()

SavedSliceMeta publik getDefaultInstanceForType ()

public static final com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

GetName String publik ()

 Name of the tensor.

string name = 1;

publik com.google.protobuf.ByteString getNameBytes ()

 Name of the tensor.

string name = 1;

publik dapatkanParserForType ()

publik int getSerializedSize ()

TensorShapeProto getShape publik ()

 Shape of the tensor

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

TensorShapeProtoOrBuilder publik getShapeOrBuilder ()

 Shape of the tensor

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;